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通过金融市场数据优化量化交易策略，可按以下步骤操作。
首先，全面收集数据，涵盖股票、期货、债券等市场的交易数据，以及宏观经济、行业动态等信息。
其次，对数据进行深度清洗和整理，去除异常值，保证数据质量。
接着，运用数据分析工具挖掘数据中的规律和特征，如通过相关性分析找出影响本地市场的关键因素。
然后，将这些规律融入量化模型，调整策略参数。
最后，利用历史数据进行回测和模拟交易，评估策略效果，持续优化以适应大连金融市场特点。
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