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您好， 要在天勤量化平台上设置全自动交易，下面我先给大家介绍下，记得联系我哦，可以帮你拿到更多实操指南。你需要遵循以下步骤，这些步骤包括了安装、注册、获取行情数据、编写策略代码、回测以及实盘交易的设置：
1. 安装天勤量化工具：访问天勤量化工具的官方网站，下载适用于您操作系统的安装包，支持Windows、macOS和Linux系统。下载完成后，按照提示完成安装过程。
2. 注册快期账户：在使用TqSdk之前，用户需要先注册自己的快期账户，传入快期账户是使用任何TqSdk程序的前提。
3. 获取实时行情数据： 通过TqSdk获取实时行情数据。首先，必须引入tqsdk模块，并创建API实例，填入自己的快期账户信息：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("快期账户", "账户密码"))
```
- 获得上期所合约的行情引用，并在循环中用`api.wait_update()`等待数据包更新：
```python
quote = api.get_quote("SHFE.ni2206")
while True:
api.wait_update()
print(quote.last_price, quote.volume)
```
。
4. 实盘交易： 要让策略程序在实盘账号运行，请在创建TqApi时传入一个`TqAccount`，填入期货公司、账号、密码和快期账户信息：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth, TqAccount
api = TqApi(TqAccount("H海通期货", "412432343", "123456"), auth=TqAuth("快期账户", "账户密码"))
```
。
5. 编写策略代码：创建一个Python文件，编写你的交易策略。例如，使用简单的均线策略进行交易。
6. 回测策略： 在天勤量化平台上设置回测参数，如起始时间、周期等，然后进行策略回测。
7. 全自动交易模式： 使用`tqsdk.TargetPosTask`，你只需要指定账户中预期应有的持仓手数，TqSdk会自动通过一系列指令调整仓位直到达成目标。
以上步骤提供了一个简单的天勤量化全自动交易设置方法。在实际操作中，你可能需要根据自己的策略和需求进行调整。建议在实盘交易前，先在模拟账户中进行测试，以熟悉平台和策略操作。
想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！
发布于7小时前 上海
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