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1. 量化交易基础概念：量化交易是利用现代统计学和数学方法，借助计算机技术进行的证券投资方式。它涉及数学、编程、金融和算法等多个领域的知识。
2. 量化交易平台： 对于初学者来说，可以使用一些量化分析平台来降低学习成本，如聚宽和vn.py。聚宽社区活跃，有很多技术教程，适合新手入门。vn.py是开源的，适合系统学习如何构建量化交易系统。
3. 量化交易书籍：有一些书籍可以帮助你系统学习量化交易，如《量化交易之路：用Python做股票量化分析》等，可以通过提供的链接下载。
4. 实战指南： 慕课手记提供了一个从入门到实战的全面指南，涵盖了策略设计、数据处理、编程技能、策略回测与优化，以及实战应用中的风险管理。

通过这些资源，你可以快速掌握量化交易的基础知识和技能，为进一步的深入学习和实战打下坚实的基础。记住，量化交易需要不断实践和学习，3天的学习只是一个开始。

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