分享
注册
1分钟入驻>
关注/提问
咨询TA
18342365994 
首发回答
您好， MC在这里可能指的是MultiCharts，一款流行的技术分析和交易策略开发软件。你可以随时联系我，给你发送最新的交易策略，以下是使用MultiCharts进行量化自动交易的基本步骤，以及一个简单的策略模型示例：
MC量化自动交易设置步骤：
1. 安装MultiCharts： 从MultiCharts的官方网站下载并安装软件。
2. 获取数据： 导入你需要交易的期货合约的历史数据和实时数据。
3. 编写交易策略： 使用MultiCharts内置的PowerLanguage或EasyLanguage编写交易策略。
4. 策略回测： 在历史数据上测试你的策略，评估其性能。
5. 优化策略参数：使用MultiCharts的优化功能来调整策略参数，以提高策略的表现。
6. 前向测试： 在实时市场数据上进行前向测试，以验证策略在实际交易中的表现。
7. 模拟交易： 在模拟账户中运行策略，以熟悉自动交易流程。
以下是一个简单的移动平均线交叉策略模型，使用EasyLanguage编写：
```pascal
Vars: fastMA(0), slowMA(0), buySignal(0), sellSignal(0);
// 计算短期和长期移动平均线
fastMA = AverageClose(10); // 10周期的移动平均线
slowMA = AverageClose(30); // 30周期的移动平均线
// 生成买入和卖出信号
If close > slowMA and close[1] fastMA[1] Then
buySignal = 1;
Else If close = slowMA[1] and close[1] < fastMA[1] Then
sellSignal = 1;
// 绘制信号
Plot1(buySignal, "Buy Signal");
Plot1(sellSignal, "Sell Signal");
```
这个策略使用了两条移动平均线（短期为10周期，长期为30周期）。当收盘价从下向上穿过长期移动平均线，并且短期移动平均线也在长期移动平均线上方时，生成买入信号。相反，当收盘价从上向下穿过长期移动平均线，并且短期移动平均线也在长期移动平均线下方时，生成卖出信号。
请注意，上述代码仅为示例，实际交易策略会更加复杂，并且需要考虑更多的市场因素和风险控制措施。在实际应用中，还需要进行充分的回测和风险管理。
想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！
发布于2024-10-27 18:06 上海
当前我在线
直接联系我
秒答
收藏
分享
追问
踩 
举报
搜索更多类似问题 >
12719万+ 
电话咨询
+微信
咨询
