您好, 入门量化交易策略,你可以随时联系我协助你,开户后可以领取百余套量化策略以及入门教学。你可以按照以下步骤进行:
1. 理解量化交易的基础知识:量化交易是利用现代统计学和数学方法,借助计算机技术进行的证券投资方式。需要具备数学、编程、金融和算法的知识。
2. 选择合适的量化平台:对于初学者来说,可以选择聚宽和vnpy这两个平台。聚宽社区活跃,有许多技术教程,适合新手入门。vnpy是开源的,适合系统学习如何构建量化交易系统。
3. 阅读入门书籍:推荐阅读《打开量化投资的黑箱(第二版)》,这本书涵盖了量化交易入门所必备的常识,没有复杂的数学公式,适合快速入门。
4. 学习编程:对于无编程背景的人士,可以从Python开始学习,这是量化交易中常用的编程语言。
5. 实践编写策略代码:可以从简单的趋势跟随策略开始,使用Python和pandas库实现。例如,计算简单移动平均线并根据其生成交易信号。
6. 获取和处理数据:金融数据可以通过Alpha Vantage、Quandl以及Yahoo Finance API等数据供应商获取,也可以探索公开数据集进行研究与测试。
7. 加入学习资源和社区:慕课网提供了涵盖Python编程、金融基础和量化交易的在线课程。加入QuantConnect论坛、Reddit的r/quanttrading板块等社区,可以分享编程经验、策略与实战心得。
8. 持续学习和实践:量化交易是一个不断发展的领域,需要持续学习和实践,根据市场变化调整策略。
通过上述步骤,你可以逐步建立起量化交易的知识体系,并开始实践自己的交易策略。
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发布于2024-10-26 21:11 上海