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能用python编程的股票量化交易平台如何选择可以通过以下几点参考:
1.API接口支持:确保平台提供Python语言的API接口,以便您能够编写和部署量化交易策略。API应支持实时数据获取、订单管理(如限价单、市价单、止损单等)、账户管理等功能。
2.数据质量和覆盖范围:平台应提供高质量的历史数据和实时市场数据,包括股票价格、成交量、技术指标等。数据覆盖范围广泛,包括股票、期货、期权、外汇等多种资产类别。
3.回测和模拟交易功能:平台应提供策略回测工具,以便您能够在历史数据上测试和优化您的策略。提供模拟交易环境,让您在真实交易之前验证策略的有效性。
4.策略部署和执行速度:平台的执行速度对于量化交易至关重要,特别是在高频交易场景中。确保平台能够快速响应您的交易请求,减少滑点和其他交易成本。
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发布于2024-6-7 11:37 苏州

