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1.雷尔量化交易
雷尔量化交易系统已经向个人以及机构投资者提供量化数据服务多年，是国内最早向个人投资者开放的量化交易平台，支持多种交易模式，同时也是首家提供商品期货与数字货币的量化平台，支持股票、商品、以及比特币、以太坊等主流加密货币的量化期权交易新模式，为策略提供完美的数据源服务，包括实时数据、历史数据、回放支持等各种指标，接口使用非常人性化。
2.优矿
优矿支持股票、期货、指数、场内外基金等多资产多策略回测，支持云端数据与本地的交互，还有数据可以申请免费试用，数据比较全面。但是，有很多细节问题。比如说，研究中的ipython基于python3，但是数据接口似乎用的还是python2，一些专业一点的Python库和指标需要上专业版。
3.博尔量化交易系统
博尔量化交易系统是专门服务于个人投资者的量化交易系统，系统采集了宏观层面、行业层面、财务层面、交易层面、市场调研层面等各个方面的数据进行量化处理，以独有的量化投资视角为投资者提供一整套科学的判断依据。
4.聚宽
聚宽提供jupyter-notebook一样的环境，回测有60分钟限制，实时模拟交易收费，盘后的模拟交易提供三个，可以用积分兑换更多的模拟交易，更大的内存和CPU要会员898。
5.Ricequant
Ricequant的文档比较全面、细致，支持的python库比较多，有很多新手教程，方便新手查找资料和学习，但是，数据没有其他平台全面，比如说，没有宏观经济数据等。
6.tushare
tushare有免费的爬虫数据，文档也比较全面，不注册也可以直接在本地python调用，这些是比较不错的方面，但是数据质量暴露出了比较大的问题，比如：get_hist_data、get_k_data、get_h_data，三个数据接口查出来的股票数据都不一样，CPI指数的数据也没有保留小数位。
7.掘金
掘金量化交易平台支持策略研发、策略回测、仿真交易与实盘交易，是一个开放策略平台，在本地支持了多个语言的接口。但是，曾被投资者爆出经常连接不上它的服务器的情况，不懂是否已经有所改善。
8.ptrade
prade平台托管是把编写好的策略提交到服务器，由平台方提供资源运行策略，本地电脑可以关机大吉，这样是方便了用户，但仔细想想，这样的用户一般是轻量级用户、或者对用户一堆的限制，否则平台吃不消。
9.QMT
QMT策略在本地运行的话，本地电脑不能关机、计算全部在本地，平台更多的是提供接口，比如平台提供的下单接口，这个接口很简单，但是为了发出下单指令，可能需要计算几个小时。
以上就是针对国内券商量化系统排名，哪家量化交易系统门槛低?做出的专业解答
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发布于2022-12-19 18:16 北京
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