在2026世界机器人大会上,成立仅一年多的超维动力凭借高自由度人形本体、机器人乒乓球对打演示以及以人为中心的数据采集平台等多项成果,吸引众多关注。

　　当前,行业热度持续攀升,技术路线逐渐清晰,但工程化能力与落地效率仍是各家比拼的关键。面对这些行业课题,超维动力联合创始人兼CEO喻杰在接受证券时报记者采访时,分享了他对产业演进路径的观察与实践思考。

　　喻杰认为,当下行业内已经形成一个普遍共识,人形机器人会是具身智能发展的终极形态。

　　“我们的环境、工具、任务全部都是为人所设计的。举个简单的例子,手机、遥控器、键盘,都是为人设计的,并不是为其他形态设计的。”喻杰表示,这也是众多以大模型起家的企业,纷纷转向自研人形机器人硬件的底层原因。

　　但方向一致,不等于落地路径可以冒进。针对当下大量企业争相涌入ToB场景做落地尝试的现象,喻杰认为,企业对B端场景的选择必须保持高度审慎。

　　“我之前做过很多ToB的业务和量产工作。在那些场景下,企业要高度关注自身的投资回报率和成本压力。具身智能的很多应用场景表面上看起来门槛不高,但真正要实现商业化交付,要直面投资回报比、作业效率、成本压力三大现实考验。”喻杰表示,很多场景不仅是简单替代人力,还涉及上下游产品对接、企业管理模式重构,看似简单,实际落地难度很高。部分场景可以做样板演示,但不一定能形成长期、可复购、可复制的规模化订单。

　　通用人形机器人走进千家万户,是整个行业的长期目标。但通用机器人可以覆盖人类80%的任务,技术门槛极高,不可能一蹴而就。

　　超维动力内部预判,公司的通用人形机器人将在2027年底实现小批量量产,2028年逐步铺开。

　　漫长的研发周期,不代表企业只能单纯烧钱等待终极产品落地。喻杰推崇“攀登珠峰,沿途下蛋”的商业化逻辑,即面向远期宏大目标的同时,挖掘技术溢出带来的短期变现机会,构建多层次的收入结构,反哺长期研发,避免单一依赖终极产品。

　　喻杰表示,具体到超维动力的实践,商业化分为三个层次:短期内通过核心零部件与数据平台变现。依托全栈自研能力,把灵巧手、以人为中心的数据采集软硬件平台对外输出。喻杰透露,这类产品已经拿到千万级订单,具备真实复购,服务科研、产业客户,快速产生现金流;中期则聚焦轮式机器人方案落地医疗康养赛道。之所以选择医疗康养,一方面,该场景的数据能够和未来家庭通用机器人高度复用;另一方面,该场景更看重任务完成率,对作业高速、高效率的要求相对较低,适配现阶段机器人技术能力的现实边界;长期聚焦双足人形机器人本体,面向千行百业、家庭消费市场。

　　“相对其他的公司来说,我们公司的变现模式非常丰富,主要还是得益于我们的全栈自研技术。”喻杰表示,全栈企业相比单点算法公司、单点硬件公司,最大优势就是更容易实现技术溢出,构建多元的商业模式。只做单一环节的企业,很难拥有这样的腾挪空间。

　　随着越来越多厂商入局,行业出现技术路线趋同,市场开始担忧同质化竞争。“技术路线趋同是正常现象,比如说我们用VLA加世界模型,每一家对于这些路线持续进行改进和探索,它的工程化能力以及思路其实是非常关键,并不是说你知道怎么做就能把它做好。”喻杰认为,在算法层面,企业想要保持3—6个月的技术领先已经非常困难,单纯算法优势很难长期守住。真正的长期壁垒来自两方面:

　　一是持续积累高质量物理世界数据;二是打磨硬件本体,打通软硬件一体化整合。

　　谈及产业发展的未来重心,喻杰向证券时报记者表示,当前行业核心攻坚点集中在世界模型与VLA的有效融合。行业不应该陷入非此即彼的二元对立,借鉴自动驾驶行业过往的经验,单一技术路线很难解决全部物理世界的复杂问题,产业界和学术界都需要更多原创性的融合工作。

　　他观察到国内相关研究发展速度很快,但仍存在一个现象:很多企业热衷于打标签、讲理念,缺少扎扎实实的技术论证与落地验证。基于此,他希望整个行业能够减少概念炒作,更多聚焦底层技术攻坚,用实际工作验证技术路线。