一、先找券商开通量化交易权限

二、QMT的下载

三、下载Python库

四、新建一个Python策略

五、补充数据

六、如何编写一个属于自己的策略

七、策略运行

QMT 全称「Quant Trading Terminal 」，是券商提供的本地化量化平台。它内置 Python 解释器，用户只需写好两个标准函数——init() 做初始化 、handlebar() 处理每根 K 线——就能完成指标计算或策略交易。行情直连交易所，支持股票、ETF、可转债、期权等多品种回测与实盘，所有计算在本地电脑运行，代码和数据可完全离线管理。

想要使用qmt首先要找券商开通QMT使用权限，再下载安装QMT，下面就给大家详细介绍一下QMT如何使用？

一、先开通量化交易权限

开通好量化权限以后，会有短信发送至手机，其中包含了登录账号、密码、软件下载链接。

二、QMT的下载

QMT有三种正规下载渠道：权限开通后的专属下载链接、迅投官方网站、官方安装包，任选其一即可下载安装。

安装流程：打开安装包 → 选择创建快捷方式 → 点击下一步 → 完成安装。

重要安装规范：

安装 QMT 软件时，请勿安装在C盘，避免系统权限不足导致各类使用故障、报错问题。

若特殊情况只能安装到C盘，启动软件时务必选择以管理员权限启动。

三、下载Python库

1、安装QMT后，第一步必须下载配套Python库，严格使用默认安装路径，不要随意修改。

2、QMT配套Python库与电脑本地自行安装的Python相互独立、互不冲突，无需重复卸载本地Python。

3、Python库安装完成后，必须重启QMT客户端方可生效。

4、避坑提醒：禁止盘中下载！交易时段会限速，下载速度极慢且容易安装不完整，建议盘前、盘后空闲时段更新下载。

四、新建一个Python策略

QMT支持三种新建策略方式，新手可按需选择：

第一种：基于系统自带策略修改

点击模型研究 → 选择平台自带示范策略 → 点击后方“编辑” → 在原有代码基础上修改、编写专属策略。

第二种：全新空白策略创建

点击模型研究 → 新建策略 → 选择Python策略，从零编写自定义量化模型。

第三种：面板快捷新建

在模型管理面板空白处右键 → 选择新建模型 → 勾选Python模型，快速创建策略文件。

五、补充数据

核心前置操作：正式新建、运行模型之前，必须通过客户端【数据管理】模块，补齐策略所需的对应市场、交易品种、周期的历史数据并勾选确认，避免回测、实盘数据缺失报错。

六、如何编写一个属于自己的策略✍️

1、在模型编辑界面右侧，可提前设置策略默认交易周期、标的品种。

2、Python策略首行必须声明编码格式，标准格式：# coding=gbk。

3、可按需引入第三方库，仅限券商白名单内库文件，非白名单库会导致策略运行失败。

4、所有策略必须实现两个核心函数，缺一不可：

init()初始化函数：仅在策略启动时执行一次，通过ContextInfo入参，完成参数初始化、股票池设定、全局配置等基础操作。

handle_bar()K线处理函数：负责执行每一根K线的交易逻辑、指标计算、买卖判断。

重点运行逻辑说明：

Handlebar 函数会跟随历史K线逐根触发，系统仅保留最后一根tick的变动数据。

盘中实时行情推送时：只有当前tick为当前K线最后一笔成交时，产生的变量变动、交易指令才会被系统记录，且在下一根K线首个tick执行落单；中间过程tick仅用于调试，所有信号、修改均不生效、不落盘、不触发下单。

代码编写完成后，需完整填写模型基本信息、回测参数，方可正常回测和运行。

基本字段详细说明

回测参数详细说明

七、策略运行▶️

策略编写完成后，先点击编译按钮：仅用于保存代码，不校验语法、库引用错误；编译完成后点击运行按钮，即可查看策略运行效果。

策略运行报错、异常问题，会自动展示在日志输出区域，方便调试修改。

特别提示：QMT和Ptrade均提供免费测试模拟账号！建议新手先跑模拟盘熟悉操作、打磨策略，熟练稳定后再切换实盘交易，大幅降低实操风险。

投资有风险，入市需谨慎，量化工具仅为交易辅助，不构成任何投资建议。

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