QMT是什么？
QMT（Quant Trading Terminal）是券商提供的本地化量化交易平台，内置 Python 解释器，支持股票、ETF、可转债、期权等多品种回测与实盘。
✅ 代码和数据可离线管理
✅ 行情直连交易所
✅ 策略只需写好 init() 和 handlebar() 两个函数即可运行

一、先开通量化交易权限

1️⃣ 开通后会收到短信，包含账号、密码和下载链接
2️⃣ 选择支持 QMT 的券商，一般需要入金 10 万以上
3️⃣ 联系客户经理申请 QMT 权限

二、QMT的下载与安装

1️⃣ 使用券商提供的下载链接或去迅投官网下载
2️⃣ 安装时建议不要放在 C 盘，避免权限问题
3️⃣ 若必须放 C 盘，启动时以管理员身份运行
4️⃣ 安装完成后创建快捷方式，方便后续使用

三、下载Python库

1️⃣ 登录 QMT 后，找到【下载 Python 库】按钮
2️⃣ 使用默认路径，不要随意更改
3️⃣ 下载的库与本地 Python 无关，即使你已安装 Python 也要下载
4️⃣ 下载后需重启 QMT
5️⃣ 注意：盘中下载速度慢，建议在盘前或盘后操作

四、新建一个Python策略

有三种方式：
1️⃣ 直接编辑已有策略：点击「模型研究」→ 选择策略 → 编辑
2️⃣ 新建策略：点击「模型研究」→ 「新建策略」→ 选择「Python 策略」
3️⃣ 右键新建：在「模型管理面板」右键 → 选择「新建模型」→ 选 Python 模型

五、补充数据

正式编写策略前，务必通过「数据管理」模块补全所需的历史数据（市场、品种、周期等），确保策略能正常运行

六、如何编写自己的策略？

✅ 基本字段说明

• 必须声明编码格式：# coding=gbk
• 引入第三方库时，需确保已在券商白名单中

✅ 策略核心函数

# 初始化函数
def init(ContextInfo):
    ContextInfo.set_account('你的账户')  # 设置资金账户
    ContextInfo.set_universe(['512880.SH'])  # 设置股票池

# 每根K线处理函数
def handlebar(ContextInfo):
    order_lots(g['security'], 10, ContextInfo)  # 买入10手
    print('买入1000股')

✅ handlebar 函数特点

• 仅在 K 线结束时触发
• 只记录“末 tick”的变量变化和交易指令
• 中间 tick 仅供调试，不会下单或落盘

✅ 填写模型基本信息与回测参数

• 设置回测周期、起始日期、资金等
• 选择测试指标（如收益、胜率、最大回撤等）

七、策略运行

1️⃣ 点击「编译」，保存策略但不检查语法
2️⃣ 点击「运行」，查看策略表现
3️⃣ 错误信息会在日志区自动弹出

总结
QMT 是一款功能强大的本地化量化平台，适合想自己编写策略、进行实盘交易的投资者。
从下载、安装、配置到实盘，每一步都清晰明了，新手也能轻松上手！

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