【QMT量化交易全攻略】
从下载到实盘，手把手教你用QMT！

一、先开通量化权限

✅ 找券商申请QMT权限，会收到短信包含账号密码和下载链接。
没有权限？别急，先搞定这个再继续！

️ 二、QMT下载与安装

✅ 下载方式：

• 券商提供的下载链接
• 官网（迅投）直接下载
• 或使用安装包

⚠️ 小贴士：

• 不要装在C盘，避免权限问题！
• 若必须装C盘，启动时右键“以管理员身份运行”

三、Python库下载与配置

✅ QMT自带Python环境，需单独下载Python库！
⚠️ 注意：

• 不能用本地已有的Python，否则不兼容！
• 不要在盘符中下载，速度慢！
• 下载后重启QMT生效

四、新建Python策略的3种方式

1️⃣ 直接编辑已有策略：

• 点击「模型研究」→ 选择策略 → 「编辑」
  2️⃣ 新建策略：
• 点击「模型研究」→ 「新建策略」→ 选「Python策略」
  3️⃣ 通过模型管理面板新建：
• 右键模型管理 → 新建模型 → 选择「Python模型」

五、补充历史数据

✅ 在「数据管理」模块中，提前加载策略所需的历史数据（品种、周期等）。
⚠️ 不补数据，策略可能跑不起来！

六、编写自己的策略

✅ QMT策略必须实现两个函数：

• init()：初始化，设置股票池、参数等
• handle_bar()：处理每根K线逻辑

示例结构：

# coding=gbk
def init(context):
    # 初始化代码

def handle_bar(context, bar):
    # 每根K线处理逻辑

注意事项：

• handle_bar 中只有最后一笔tick会触发下单
• 中间tick仅用于调试，不会执行交易

七、策略运行与测试

✅ 编写完策略后，按以下步骤操作：

1. 点击「编译」保存（不检查语法）
2. 点击「运行」查看效果
3. 错误信息会在日志区显示

⚠️ 建议先用模拟盘测试，熟悉后再上实盘！

⚠️ 特别提示

✅ QMT & PTrade 都有测试账号，建议先练手！
量化不是一蹴而就，多试多调，才能找到适合自己的策略！

✅ 总结一句话：

QMT = 数据 + Python + 自动化交易
从0到1，轻松上手量化交易！

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（注：点我红色头像旁边有个咨询TA，加我微或者电话联系我）