Gartner预估2026年AI推理支出首次超越模型训练
发布时间:2026-8-11 13:43阅读:35
IT之家8月11日消息,市场调查机构Gartner昨日(8月10日)发布博文,预测2026年全球AI优化基础设施即服务(AI-optimized IaaS)支出将达到420亿美元(IT之家注:现汇率约合2,837.25亿元人民币),同比增长96%。
根据博文定义,AI优化基础设施即服务是针对AI训练、推理和模型部署优化的云基础设施服务,通常强调计算资源、数据处理和模型运行效率。用户无需自建完整服务器集群,就能按需调用云端资源。
该机构预估2026年伴随着智能体AI场景加速落地,全球AI推理支出[233亿美元(现汇率约合1,574亿元人民币)]将超过训练支出[190亿美元(现汇率约合1,283.52亿元人民币)]。
推理任务预计占2026年AI优化型IaaS支出的55%,2027年升至59%,并改变云基础设施投资重点。
推理是指模型训练完成后,接收用户输入并生成结果的过程。例如聊天机器人回答问题、推荐系统筛选内容、企业软件自动处理文档,都属于推理任务。
据 Gartner高级首席分析师Hardeep Singh表示,推理支出份额如今已超过训练,这一现象标志着各组织正逐步走出实验阶段,迈向真正的生产应用。
全球IaaS总支出预计从2025年的2,221.70亿美元(现汇率约合1.5万亿元人民币)、25.3%的增长率,升至2026年的2,873.47亿美元(现汇率约合1.94万亿元人民币)、29.3%的增长率,并在2027年达到3,598.99亿美元(现汇率约合2.43万亿元人民币),增长率为25.2%。
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