在金融市场瞬息万变的今天，想要提高投资胜率，仅靠直觉和经验已经不够。迅投QMT量化交易系统，集行情、策略、交易、风控于一体，支持Python等编程语言，让你轻松将投资思路转化为可执行的策略。

毫秒级交易速度、丰富的回测与风控功能，无论是专业投资者还是新手，都能通过QMT高效捕捉市场机会，开启智能投资新时代。

下面，我们详细讲解如何使用这款强大的量化工具！

一、QMT使用前准备

1. 下载Python库

首次使用QMT时，需确保所有必要的Python库已安装完整。这是保障软件正常运行的基础，缺少任何一个库都可能导致数据处理或策略运行异常。

• 安装完成后，务必重启客户端，以确保新库与软件配置兼容。
• 注意：若出现与pandas相关的报错，多半是Python库问题。

解决方法：

• 关闭软件，通过任务管理器确认所有QMT进程已退出，然后重启；
• 若仍存在问题，删除安装目录下/bin.x64中的Lib文件夹，重新下载Python库。

2. 数据下载

QMT提供了多种数据下载接口，用户可通过客户端界面进行操作。
建议在盘前或盘后进行数据更新，避免高峰期服务器压力大导致下载缓慢或中断。

注意：若数据管理界面显示“下载完成”但未实际获取数据，可尝试重启软件或切换行情服务器，重新下载。

二、新建策略

在QMT中创建新策略的流程如下：

1. 进入【模型研究】界面；
2. 选择需要的示例模型，点击“编辑”按钮；
3. 在弹出的【策略编辑器】中查看并修改代码；
4. 或者直接点击“新建模型”，选择Python模型，从零开始编写策略。

三、策略导入导出

QMT支持策略加密迁移，用户可以将策略以加密形式导出或导入，方便本地策略的快速迁移与备份。

四、策略编写

QMT的【策略编辑器】功能强大，包含以下特点：

• 左侧：模型列表、函数列表、函数帮助；
• 右侧：设置模型基本信息、参数及回测参数；
• 中间：代码编写区域，支持高亮显示、自动补全等功能，极大提升编码效率。

五、策略运行

编写完策略后，点击【编译】按钮保存代码（注意：此按钮仅用于保存，不进行语法检查）。

点击【运行】按钮，即可查看策略的实时运行效果。如代码有误，系统会在日志输出区显示错误信息，便于及时修正。

六、策略回测

策略编译成功后，点击【回测】按钮，即可基于历史数据进行模拟测试。

回测前需设置：

• 主图品种与周期：在【策略编辑器 - 基本信息】中设定；
• 回测参数：包括起止时间、基准指数、交易费率等；
• 数据准备：根据设定的时间范围，在【数据管理】模块提前下载对应行情数据。

例如：若回测时间为2018年9月30日至2019年5月30日，主图品种为平安银行（SZ.000001），则需设置：

• 品种：SZ.000001 平安银行；
• 周期：日线；
• 时间范围：2018-09-30 至 2019-05-30。

回测完成后，系统会跳转至默认标的界面，并展示绩效分析结果。

七、回测与运行的区别

QMT中有两个关键模式：

• 回测模式：基于历史数据，评估策略在历史行情中的表现；
• 运行模式：基于实时行情进行模拟运行，但不发出真实委托。

注意：若需向模拟或实盘柜台发送真实委托，需将策略加入“模型交易”。

八、如何开通QMT（MiniQMT）？

1. 开通门槛

目前部分券商支持限时入金10万元即可开通QMT，门槛较低，适合新手入门。

2. 佣金费率

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