多因子选股是量化投资的经典方法。在2026年的市场环境中，通过QMT系统自动化执行选股逻辑，可以帮助投资者在大数据时代精准锁定具备潜力的标的。

多因子模型的基本构成

模型通常包含价值因子（如低市盈率）、成长因子（如营收增速）和动量因子（如价格强度）。在QMT中，投资者可以调用财务API接口，获取最新的上市公司财报数据，并结合实时行情对全市场股票进行评分。

QMT自动选股的流程

第一步，编写因子计算脚本，对全市场3000+只股票进行初步筛选。第二步，根据各个因子的权重计算总分，并按排名选取前30-50只股票。第三步，利用QMT的批量下单功能，在设定的调仓日自动执行调仓逻辑，剔除评分下降的个股，买入新上榜的个股。

多因子策略的维护

市场环境是不断演变的，因子的有效性也会发生衰减。投资者需要定期通过QMT的回测功能评估各个因子的贡献度，动态剔除失效因子，加入如“分析师一致预期”等领先因子，以保持策略的长青。

高效的选股模型需要配合便捷的交易服务。目前国金证券已大幅降低量化准入门槛，10万资金即可开通QMT/PTrade权限。同时，国金证券的基础业务及两融业务全面支持线上办理，并配备了专业的量化社群，为散户在构建多因子模型及实盘交易过程中提供全程指导。