QMT量化多因子选股模型:因子正交与权重优化
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QMT量化多因子选股模型:因子正交与权重优化

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QMT量化多因子选股模型里的因子正交和权重优化,是让策略更稳、选股更准的核心步骤,能帮您减少因子间的重复干扰。

通俗来说,因子正交就是把“重复传递同类信息”的因子去重,避免选股时被重复信息误导;权重优化就是给有效的因子分配合理占比。落地步骤:1. 先整理QMT平台支持的常用因子,比如价值、盈利类的;2. 用QMT自带工具做正交处理,消除因子间的相关性;3. 用历史数据回测调整因子权重。举个小例子:之前用两个高度相关的因子,正交后策略的稳定性有明显提升。注意别过度正交丢失有效信息,操作要符合QMT的规范要求。

如果您想了解QMT平台中这两个操作的具体细节,或者想获取适配的因子清单,可点击添加我微信沟通。我司支持QMT量化交易平台,开户即可开通相关权限,想了解更多开户及量化适配服务,随时联系我哦。
发布于17小时前 杭州
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