多因子选股模型在股票量化交易中,如何筛选有效因子并确定因子权重?​
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多因子选股模型在股票量化交易中,如何筛选有效因子并确定因子权重?​

叩富问财 浏览:840 人 分享分享

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初选:根据金融逻辑选择因子(如估值、成长、动量),剔除经济学意义不明确的因子(如 “股票代码尾号奇偶性”)。

IC/IR 检验:计算因子值与未来收益的信息系数(IC),保留 IC 绝对值 > 0.05 且 IR>1 的因子。

正交化处理:剔除高度相关的因子(如 PE 与 PB 相关性 > 0.8 时保留其一)。

权重确定方法:

等权法:简单平均分配权重,适合因子相关性低的组合。

风险平价法:根据因子风险贡献分配权重,降低组合整体波动。

机器学习法:用 Lasso 回归或神经网络自动优化因子权重(需警惕过拟合)。

发布于2025-5-21 14:53 武汉

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