如果你现在随机采访 100 位正在做量化交易的人，问他们用什么软件，得到最多的两个答案，很可能是——
“PTrade” 和 “QMT”。

这两款软件就像量化圈的“西门吹雪”和“叶孤城”，堪称量化交易领域的双子星。

它们都能实现策略编写、回测、实盘执行，而且目前在各大券商都可以免费开通使用。
那么问题来了：到底哪个更好用？
作为两个平台都实操过的“老玩家”，今天我们就来把它们仔细对比一下。

一、QMT 与 PTrade 是什么？

QMT（Quick Market Trader）
是一款集 行情展示、策略研发、自动及极速交易、算法交易、组合交易与风控管理 于一体的专业量化交易平台。它功能齐全、专业属性强，是许多机构和职业量化投资者的首选。

PTrade
则是为高净值个人和机构客户提供的一体化智能投资交易系统。
它支持 程序化策略、日内回转、普通下单、策略模型交易 等多种应用场景，主打稳定、智能与简洁。

两者都是专业级量化交易系统，都能实盘交易，开通门槛低、适合不同层次的量化用户。
但在运行模式与功能细节上，它们有明显的差异。

二、运行模式：本地 vs 云端

首先来看最核心的区别——运行架构不同。

✅ QMT：本地运行

QMT 的策略在用户电脑上执行，想让策略持续运行，就必须保持电脑开机。
优点是策略安全性高、代码完全掌握在自己手中，并且能够自由调用本地配置文件与第三方库（如 Tushare）。
这让 QMT 更受注重隐私或有研发能力的专业机构青睐。

此外，QMT 支持全内存并行运算与多线程策略，适合执行高频套利等复杂策略。
缺点是依赖硬件性能，遇到极端行情时稳定性可能不如云端系统。

✅ PTrade：云端托管

PTrade 采用券商服务器托管——策略上传后可 24 小时运行，即便关机也不会中断。
这一模式延迟更低、执行更快，非常适合中低频交易者或职场量化玩家。
虽然无法自由导入第三方库、策略灵活度略低于 QMT，但 PTrade 自带的策略模板和功能模块已非常完善，足以满足多数人的量化需求。

一句话总结：

• QMT 强在自主与灵活；
• PTrade 胜在便捷与省心。

三、功能特色：专业深度 vs 轻量易用

QMT

• 支持 Python + VBA 双语言，老量化交易员可直接沿用 VBA 开发经验。
• 回测功能更强大：支持 Tick 级高频回测、参数优化、甚至集成机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）。
• 附带多种专业工具：算法拆单（TWAP/VWAP）、组合篮子交易、风险控制模块、多账户批量下单等，非常适合机构与高阶玩家。

PTrade

• 仅支持 Python 编写策略，语法简洁，和聚宽（JoinQuant）平台风格相近，迁移策略更轻松。
• 内置多种可视化策略模板，如 ETF 趋势、网格交易、打板、追涨停、盘口扫单、条件单等。
• 操作界面清爽直观，几乎“零门槛上手”。

四、如何选择？

如果你是机构或专业量化玩家

• 需要多账户管理、复杂策略模型、机器学习算法、自定义接口，
  QMT 会是更好的选择，它能给你最大灵活度和控制力。

如果你是个人投资者或量化小白

• 想简单配置策略、自动运行、无需一直开机，
  PTrade 更合适。功能够用、操作轻便、而且非常稳定。

五、个人经验分享

就我自己而言，我更偏爱 PTrade。
它的 Python 函数设计清晰、语法简洁，而且与聚宽的脚本几乎一脉相通，
看到聚宽上感兴趣的策略，稍加修改就能迁移到 PTrade 上实盘运行。

当然，QMT 的应用场景也非常强大。
如果未来你需要多账户管理、对接自研数据源或策略分布式部署，再切换到 QMT 也完全来得及。

✅ 总结

一句话结论：

QMT 更专业，PTrade 更省心。初学者从 PTrade 起步，再升级到 QMT，是目前多数量化交易者的进阶路径。

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