上周在券商大户室听到一句让我印象深刻的话：

“普通投资者和职业量化玩家的差距，往往只差一个 QMT。”

今天这篇文章，就带你从零开始掌握 QMT ——
即使没有 Python 基础，也能在 3 小时内跑通第一个实盘策略！
（文末附：策略模板 + 避坑经验总结）

一、QMT：全能型量化交易平台

QMT（Quick MArket Trader） 是由迅投公司开发的综合量化交易平台，集 行情展示、策略研究、自动化交易、极速执行、智能算法交易 于一体，为投资者提供从策略编写、回测到实盘执行的完整解决方案。

凭借功能全面、性能稳定和操作灵活，QMT 已成为各类量化投资者的主流工具之一。

核心功能简介

1. 多语言兼容支持 Python 与 VBA 两种编程语言，可灵活进行策略开发、测试与交易自动化。
2. 覆盖全品种资产支持股票、两融、ETF 申赎、可转债、期权、期货等主流产品交易。
3. 高效交易执行提供极速通道、算法交易、篮子交易等功能，有效提升交易执行效率。
4. 一站式全流程支持从数据行情、策略研究到合规风控均在同一系统内完成，实现量化闭环。

二、QMT 快速上手指南

1. 使用内置学习资源登录 QMT 后，点击右上角【帮助】，可访问 Python 开发手册 与 VBA 开发手册，每一步都有详细说明和示例。
2. 访问官方 API 教程前往迅投官方网站，在【API】栏目下即可找到全面的新手教程与接口说明。
3. 联系券商客户经理部分券商的客户经理具备量化经验，可提供：安装与登录协助API 接口调用支持策略模板（网格交易、CTA 策略等）Level2 行情数据接入极速交易通道及 TICK 数据等增值服务

三、新建并运行你的第一个 QMT 策略

1. 创建策略

方法一：使用示例模型修改

• 在【模型研究】界面选择系统示例模型
• 点击“编辑”，即可在【策略编辑器】中修改完善

方法二：新建 Python 模型

• 在【模型研究】界面点击“新建模型”
• 选择 Python 模型，直接编写属于自己的策略

方法三：右键快速创建

• 在模型管理区右键 → 选择新建模型 → Python 模型

2. 编译与运行

• 策略编写完成后点击 “编译” 保存代码（仅保存，不自动校验语法）
• 点击 “运行” 查看策略效果
• 若执行失败，系统会在日志面板提示错误位置，方便调试修正

3. 策略回测

编译成功后点击【回测】，即可查看模型在历史数据下的表现：

• 回测前先在【数据管理】中下载所需历史行情（建议覆盖 3 年以上）
• 可在【策略编辑器】中设置：主图标的、周期、回测起止时间、基准、手续费率等参数
• 回测完成后，系统会展示包括 收益率、基准收益、年化收益、最大回撤、夏普比率、信息比率、波动率、阿尔法、贝塔、胜率 等详细绩效指标

若需要在实盘中人工确认下单，可在策略生成的买卖点处点击【买入】或【卖出】，系统将弹出下单界面进行确认。

五、QMT 开通条件

目前多数券商支持 QMT 接入，入金 10 万元 即可开通使用权限。
具体要求可咨询开户券商或其量化服务部门。

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