QMT / PTrade:高手常用的两款“免费量化工具”怎么选?
发布时间:19小时前阅读:5
QMT 和 PTrade 都是国内常见的量化交易平台,各自优势很明确:一个偏 本地自主可控,一个偏 云端托管省心。在运行方式、性能、灵活性与限制上差异明显,可按需求取舍。
1)本地运行 vs 云端运行
QMT(本地运行)
- 本地资源依赖:策略计算、数据处理、下单执行主要在本机完成,对 CPU/内存/磁盘有一定要求。
- 仍依赖网络链路:行情获取与交易指令提交需要网络,网速与稳定性会影响体验。
- 灵活性更强:开发环境、工具链、硬件配置由自己决定,方便深度定制。
- 安全可控:策略与数据在本地运行与存储,隐私与权限控制更可控。
PTrade(云端运行)
- 云端资源依赖:策略上传到券商/平台服务器运行,更依赖云端算力与交易链路能力。
- 需要稳定网络:策略上传、监控、参数调整都依赖网络,但不需要本地一直开机。
- 托管省心:适合长期跑策略、无人值守场景,减少本地运维成本。
- 安全取决于平台:策略与数据上云,需要关注隐私、权限与合规边界。
2)性能、灵活性与限制对比
性能
- QMT:响应速度受本机性能与网络影响;本地读写快,但大规模计算会吃硬件。
- PTrade:云端服务器通常更稳定,且交易链路更“贴近柜台”;延迟与稳定性一般更占优,适合持续运行。
灵活性
- QMT:本地环境可自定义程度高,便于接入各类工具与自建研究框架,迭代更自由。
- PTrade:云端环境统一,使用门槛低但可定制空间相对小,更偏“平台化”能力。
主要限制
- QMT:对本地硬件、系统维护与网络质量更敏感;电脑宕机/断网会影响实盘连续性。
- PTrade:受平台规则、云端环境限制较多;策略上云带来合规与数据安全的额外考量。
一句话选择:想要强定制、强掌控就选 QMT;想要省心托管、长期稳定跑就选 PTrade。
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温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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