中国发展网讯近日，由中国设备管理协会组织的“2023行业设备管理与技术创新成果交流大会”在浙江省温岭市召开。会上，中海油珠海天然气发电有限公司、中海石油气电集团有限责任公司和朗坤智慧共同完成的“中海石油气电集团智能电厂设备预警与故障诊断”项目，荣获管理类创新成果一等奖。同时，公司鉴于在该项目中贡献突出，被推选为“2023年度最佳协作单位”。

　　随着电力行业设备日趋复杂化、集成化、高速化、信息化、智能化，以及大数据技术的发展应用，传统故障诊断技术已不能满足复杂大型设备快速准确的故障诊断需求，必须突破故障诊断与维护保障关键技术，充分利用大数据信息和一体化网络技术，提高电力设备的快速故障检测、诊断和维修保障能力，实现设备运维智能化，充分发挥设备效能。

　　朗坤智慧基于中海油气电集团有限责任公司数字化转型需求，依托苏畅工业互联网强大技术平台底座能力，量身定制了一套设备预警与故障诊断系统，跳出传统故障诊断技术范畴，通过专家领域知识与人工智能融合的技术路线，解决了专家规则不足、专家规则过多、故障模式有限、命中率低、机群间无法泛化与共享等问题，实现故障诊断技术的“质”的飞跃。

　　该系统以气电集团公司生产云为基础平台，利用电厂DCS工控系统、SIS实时监控系统、各类专项传感器等其他类系统进行生产系统自动控制和数据采集，构建基于大数据的综合运营技术平台，统一对数据进行智能化分析管理，开展智能电厂机群统一监管、性能分析与优化、设备可靠性维护、安全生产管理四大应用建设，从数据服务、治理、视觉识别、融合联动、机组性能分析、专家指导互助、预警和决策模型搭建等方面，提升电厂智能化建设能力。

　　系统综合应用大数据分析、AI计算等先进技术手段，通过提供模型预警、规则预警的构建、训练，以及多维度的分析、统计及联动功能，直观展示管辖范围内的设备运行状况、故障分布及故障趋势，为设备异常状态提供实时预警，为状态检修提供依据。在设备类型模型、生产工艺结构模型构建的基础模版之上，构建珠海电发电机组的数字化模型，包含机组设备的特征参数、运行工况、机理诊断、参数预警、设备状态评价等结构化数字模型，提供机组报警趋势对比、报警处理率统计、系统报警统计、设备类型告警统计等全厂预警总览功能。24小时实时计算评价设备的通讯状态、能效状态、运行状态、健康状态、运维状态。

　　此外，系统还基于专家领域知识及设备历史维修记录建立了故障知识和故障案例库，通过机理分析及专家对设备运维的经验、理解洞察，抽取设备失效模式。在融合领域知识的同时，解决机群间无法泛化与共享的问题；通过故障案例匹配度算法将故障报警记录与案例库中已有的数据做匹配，实现更为精确的诊断结论。

　　系统自上线应用以来，对“燃机、汽机、锅炉、电气”四大专业、36种136台设备进行监测和预警，关键设备覆盖率100%，通过大数据分析实现了机组运行全工况分析和自动寻优，进一步降低了电厂的电气耗；通过设备故障预警及诊断、设备可靠性评估的实施，为关键设备检修提供科学决策依据，变被动为预测性维修，设备可靠性显著提升，两套机组非停小时数和日常检维修费用下降明显。截至2022年12月，电厂关键设备的异常运行状态并预警48次，其中有效报警41次，设备得到了及时处理，避免了设备长期带病运行而进一步劣化造成损坏甚至机组跳机事故发生。