2.收集数据
发布时间:2021-2-26 13:56阅读:199
收集数据
确定了要分析的问题后,一般也就确定了分析的对象。下一步要做的是利用各种渠道收集数据。这是最费时间的工作,也是决定分析成功与否的关键。下面是一些常见的数据来源。
1)公司会计记录
公司的会计系统记录了公司所有的财务活动和交易,积累了大量资料,其中大部分都是原始记录。例如,公司每一笔付账或收账的详情及原始单据。公司会计记录一般都是非常准确的,其中许多数据是经过审计的。不过需要注意的是,由于公司会计记录数据库的庞大,分析人员应该对公司的会计系统和会计制度有所了解,才能从庞大的数据库中找出所要的数据。
2)公司其他记录
除会计记录外,公司各部门都有很多数据资料,特别是与本部门有关的资料。例如,市场部会有客户的销售资料。许多公司设有专门的计划分析部门,该部门的主要工作之一就是收集、整理和分析各种资料。
3)公司有关人员
在很多情况下,公司有关人员手中积累了各种数据及不同经验,是许多资料的重要来源。通过与他们讨论和咨询,我们可以获得许多有用的数据。
4)公开资料
如果分析的问题或对象涉及整个市场或其他公司,我们可以使用许多公开资料。所有上市公司都会定期向公众发布季报和年报,这些报告包含了研究对象(公司)大量各种数据及其他信息,并且很容易从有关网站及图书馆中找到。网络上也可以找到非常多的关于市场及其他方面的信息。
5)直接获得原始数据
这是收集资料最重要的方法。在某些情况下,分析人员必须设计不同的试验,如市场调查,以获得所需要的原始数据。例如,若要分析市场对某产品的接受程度,分析人员可以设计不同的调查问卷来调查顾客对产品的看法。必须根据统计学的原则进行试验的设计及数据的收集,使样本具有代表性。
在数据收集过程中,分析人员可能会遇到各种困难和挑战,例如:
(1)数据不够详细。例如,分析公司制造某产品的劳动力成本时,分析人员需要知道制造该产品有关人员的工资。公司的会计记录一般只有该部门的总工资,可能没有与某一产品有关人员的工资。这时,分析人员就必须在使用会计数据的同时,使用人事部门的资料,以获得更详细的工资数据。
(2)数据鱼目混珠,导致原始数据不正确。不正确的原始数据误导分析结果,造成“垃圾进,垃圾出”。
(3)许多网络数据不可靠。几乎任何人都可以在网络上发表看法、数据和研究结果。因为网络上的许多数据或“成果”是未被审查过的,从而使网络数据的可靠性大打折扣。2014年上半年发生的百度名词解释中对对二甲苯(PX)“低毒”与“剧毒”一词反复修改的“词条保卫战”就是一个很好的例子 。因此,在使用网络数据时,我们必须十分小心。
3.汇总整理数据
收集到大量数据后,我们应该对各种数据进行汇总、整理。一般情况下,这些数据会以不同的形式出现,我们应该对资料进行甄别和整理,以获得我们所需要的数据。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。