常见逆势交易策略的分类
发布时间:2021-1-4 18:01阅读:598
逆势交易的目标是在行情上涨时,在高点卖出。在行情下跌时,在低点买进。赚取小波动的小获利。
因为市场总是存在小波动,所以逆势策略有更多的机会交易,而反过来说,交易次数过多也是需注意的缺点,它必须付出更多的交易成本。相对于顺势或趋势交易,它应有更高的胜率及更严谨的停损条件。以下记录常见的逆势指标,可以分为五类:价格指标型,区间、通道、价格带状型,技术指标型,K线形态型,长短区间相对价格型。
01
价格指标型
以近日的市场价格计算出当日的支撑压力点位,当行情下跌遇到支撑点进行买进,在压力点进行卖出,例如CDP、PivotPoint。
CDP逆势操作系统,先求出昨日行情的CDP值(即均价):
CDP = (开盘价+ 最高价+ 最低价+ 收盘价)/4
再分别计算昨天行情的最高值(AH)、近高值(NH)、近低值(NL)及最低值(AL):
AH = CDP + (最高价 - 最低价)
NH= 2 * CDP - 最低价
NL = 2 * CDP- 最高价
AL = CDP - (最高价 - 最低价)
Pivot Point枢纽点= (最高价+ 最低价+ 收盘价) /3
多头进场点 = (2 * Pivot) – 最低价
空头进场点= (2 * Pivot) – 最高价
多头出场点= Pivot – (最高价– 最低价)
空头出场点= Pivot + (最高价–最低价)
波段起涨点= (2 * Pivot) –2 * 最低价+ 最高价
波段起跌点= (2 * Pivot) – 2 * 最高价+最低价
02
区间、通道、价格带状型
这一类型可以从价格指标连结成一通道,但更多是可以平均多个价格得到较快反应的通道上下缘。例如布林通道、近日区间。
布林通道,「布林带」是这样定义的:
中轨= N-时间段的简单移动平均线
上轨= 中轨+ K * N-时间段的标准偏差
下轨= 中轨- K * N-时间段的标准偏差
一般情况下,设定N=20 和K=2,这两个数值也是在布林带当中使用最多的。在日线图里,N=20其实就是「月均线」(MA20)。依照常态分布规则,约有95% 的数值会分布在距离平均值有正负2个标准差的范围内。 (逆势策略-Bollinger Band )
近日区间则是单纯的以近期交易日的高低点区间作为压力支撑所在,例如近三十日的高低点为8200和7700。
03
技术指标型
以技术指标计算市价超买超卖区,做为逆势交易的依据,例如RSI,相对强弱指数;Williams %R,威廉指标;KD,随机指标等。此类技术指标在网络上搜寻有非常多的讨论,暂且不写。
图片
04
K线形态型
由此,可以清晰看到,技术交易系统只是交易系统的一个部分,而不是全部。当技术交易系统出现信号时期,并不是系统在做决策,实际上是人在综合做出行为决策。一份好的交易系统,包含了心态、技术、要求、忍耐、控制等等。所以,交易系统是综合分析系统,来解决在正确的时机、选择正确对象、进行正确的行为的决策系统。
此类型是藉由判断K线的形态来定义逆势进场点。例如:
找出相对K线高点的连结,类似swingHigh、SwingLow的方法长K线逆势;
三分K线急杀100点,作逆势买进形态;
又如今日已杀三波,准备逆势买进等。
此类形态有很多可以继续研究的方法,但问题是有的并不容易在程序交易上实践,需要把形态的定义清楚描述并转化程序。
05
长短区间相对价格型
逆势是在当下逆势,但不是较长期间的逆势,反而是顺势。例如一个多头波段已有十天,其中一天发生下跌时,逆势作多方。这个概念在现有的交易策略里占有一些比重。
要注意的是,以上指标都是在应用在市价上所计算的逆势指标,并没有去考虑市场是否适合这些逆势指标,例如遇到某商品强多头或强空头的期间里,用这些逆势指标可能会非常容易造成亏损。
选择适合逆势策略的市场或时机,这是另外一个大主题。判断趋势盘或逆势盘并不容易,但可以利用一些简单的规则,避免在趋势明显或波动大的市场里进行逆势交易,例如波动率快速增加、近日振幅快速扩大、技术指标连续钝化、交易量或未平仓量明显放大,等等现象发生时,可能就不适合逆势策略,应要减少逆势交易。
回到逆势指标的介绍,在应用上也并不局限在逆势策略,例如KD可以作钝化、布林通道可以作趋势突破,每一项指标和应用都十分广阔。
图片
基本分析对于每个商品都有一个推算的目标价,与市价有差距就可进场作收敛的那方。只是基本分析的分析方法很复杂、变数也无法穷举,进场之后需要多少时间才能等到收敛更是难估计。
所以我们还是采用技术面为主,我们没有目标价,会进场作交易并认为可行是因为市场总是有小波动,希望能在小波动的高点卖出、低点买进,原则是这样。你相信这个原则吗?这个相不相信是会影响到往后操作的。
基本分析派相信市场会往他们推算的目标走,若不是,就调整推算方法。而技术分析派相信会抓住小波动,所以才做小波动的逆势交易,如果抓不住,策略在亏损,你愿意继续相信抓的住它吗?这边是交易心理学该讨论的部分,最终我们要明白、要相信自己做的交易到底为何而赚?为何而赔?
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
因为市场总是存在小波动,所以逆势策略有更多的机会交易,而反过来说,交易次数过多也是需注意的缺点,它必须付出更多的交易成本。相对于顺势或趋势交易,它应有更高的胜率及更严谨的停损条件。以下记录常见的逆势指标,可以分为五类:价格指标型,区间、通道、价格带状型,技术指标型,K线形态型,长短区间相对价格型。
01
价格指标型
以近日的市场价格计算出当日的支撑压力点位,当行情下跌遇到支撑点进行买进,在压力点进行卖出,例如CDP、PivotPoint。
CDP逆势操作系统,先求出昨日行情的CDP值(即均价):
CDP = (开盘价+ 最高价+ 最低价+ 收盘价)/4
再分别计算昨天行情的最高值(AH)、近高值(NH)、近低值(NL)及最低值(AL):
AH = CDP + (最高价 - 最低价)
NH= 2 * CDP - 最低价
NL = 2 * CDP- 最高价
AL = CDP - (最高价 - 最低价)
Pivot Point枢纽点= (最高价+ 最低价+ 收盘价) /3
多头进场点 = (2 * Pivot) – 最低价
空头进场点= (2 * Pivot) – 最高价
多头出场点= Pivot – (最高价– 最低价)
空头出场点= Pivot + (最高价–最低价)
波段起涨点= (2 * Pivot) –2 * 最低价+ 最高价
波段起跌点= (2 * Pivot) – 2 * 最高价+最低价
02
区间、通道、价格带状型
这一类型可以从价格指标连结成一通道,但更多是可以平均多个价格得到较快反应的通道上下缘。例如布林通道、近日区间。
布林通道,「布林带」是这样定义的:
中轨= N-时间段的简单移动平均线
上轨= 中轨+ K * N-时间段的标准偏差
下轨= 中轨- K * N-时间段的标准偏差
一般情况下,设定N=20 和K=2,这两个数值也是在布林带当中使用最多的。在日线图里,N=20其实就是「月均线」(MA20)。依照常态分布规则,约有95% 的数值会分布在距离平均值有正负2个标准差的范围内。 (逆势策略-Bollinger Band )
近日区间则是单纯的以近期交易日的高低点区间作为压力支撑所在,例如近三十日的高低点为8200和7700。
03
技术指标型
以技术指标计算市价超买超卖区,做为逆势交易的依据,例如RSI,相对强弱指数;Williams %R,威廉指标;KD,随机指标等。此类技术指标在网络上搜寻有非常多的讨论,暂且不写。
图片
04
K线形态型
由此,可以清晰看到,技术交易系统只是交易系统的一个部分,而不是全部。当技术交易系统出现信号时期,并不是系统在做决策,实际上是人在综合做出行为决策。一份好的交易系统,包含了心态、技术、要求、忍耐、控制等等。所以,交易系统是综合分析系统,来解决在正确的时机、选择正确对象、进行正确的行为的决策系统。
此类型是藉由判断K线的形态来定义逆势进场点。例如:
找出相对K线高点的连结,类似swingHigh、SwingLow的方法长K线逆势;
三分K线急杀100点,作逆势买进形态;
又如今日已杀三波,准备逆势买进等。
此类形态有很多可以继续研究的方法,但问题是有的并不容易在程序交易上实践,需要把形态的定义清楚描述并转化程序。
05
长短区间相对价格型
逆势是在当下逆势,但不是较长期间的逆势,反而是顺势。例如一个多头波段已有十天,其中一天发生下跌时,逆势作多方。这个概念在现有的交易策略里占有一些比重。
要注意的是,以上指标都是在应用在市价上所计算的逆势指标,并没有去考虑市场是否适合这些逆势指标,例如遇到某商品强多头或强空头的期间里,用这些逆势指标可能会非常容易造成亏损。
选择适合逆势策略的市场或时机,这是另外一个大主题。判断趋势盘或逆势盘并不容易,但可以利用一些简单的规则,避免在趋势明显或波动大的市场里进行逆势交易,例如波动率快速增加、近日振幅快速扩大、技术指标连续钝化、交易量或未平仓量明显放大,等等现象发生时,可能就不适合逆势策略,应要减少逆势交易。
回到逆势指标的介绍,在应用上也并不局限在逆势策略,例如KD可以作钝化、布林通道可以作趋势突破,每一项指标和应用都十分广阔。
图片
基本分析对于每个商品都有一个推算的目标价,与市价有差距就可进场作收敛的那方。只是基本分析的分析方法很复杂、变数也无法穷举,进场之后需要多少时间才能等到收敛更是难估计。
所以我们还是采用技术面为主,我们没有目标价,会进场作交易并认为可行是因为市场总是有小波动,希望能在小波动的高点卖出、低点买进,原则是这样。你相信这个原则吗?这个相不相信是会影响到往后操作的。
基本分析派相信市场会往他们推算的目标走,若不是,就调整推算方法。而技术分析派相信会抓住小波动,所以才做小波动的逆势交易,如果抓不住,策略在亏损,你愿意继续相信抓的住它吗?这边是交易心理学该讨论的部分,最终我们要明白、要相信自己做的交易到底为何而赚?为何而赔?
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