非农，到底是什么？“非农”，全称是非农业就业人口数据，英文叫Non-FarmPayroll，简称NFP。它由美国劳工部劳动统计局（BLS）每月发布，是衡量美国就业与薪资状况最核心的经济数据之一。之所以叫“非农”，是因为这份报告剔除了农业部门的就业人口。农业就业受季节和天气影响太大——今天收成好雇人多，明天... 阅读全文

838次浏览 2026-9-2 11:17

港股通（沪港通+深港通）是内地投资者参与香港股市的核心通道。本文从交易规则、费用结构、结算交收到换汇机制，全面拆解港股通的全流程运作逻辑，助你一文看懂南向投资的完整链路。线上开通港股通权限，惊喜优惠费率，可以主页找经理咨询。一、港股通概览沪港通于2014年11月17日开通，连接上海证券交易所与香港联交所，南向纳入恒生综合指数成分股，北向覆盖上证180/... 阅读全文

654次浏览 2026-8-26 15:37

继“非农”和CPI后，世界聚焦于——“美联储议息会议”。“加息”“按兵不动”“鹰派表态”“鸽派”这些词影响全球股市、汇市、债市、金价。美联储议息会议，到底是什么？“美联储”，全称是美国联... 阅读全文

426次浏览 2026-9-9 15:21

最近不少朋友听说过“控异动”的说法，这里的异动指的就是“严重异常波动”，那么严重异常波动，到底是什么呢？先区分两个容易搞混的概念：异常交易行为和股票价格异常波动。异常交易行为：投资者在交易中的具体违规动作，比如虚假申报、拉抬打压股价、自买自卖等。这种行为会直接导致投资者账户被限制交易。股票价格异常波动：股... 阅读全文

235次浏览 2026-9-7 16:58

在我们做量化交易时，数据是所有策略的基石，不论是回测，还是我们的某些策略都需要用上历史数据，因此怎么在对自己的量化软件中补充数据是非常重要的，下面这篇文章将详细说明怎么做数据补充以及如若出错该怎么处理。一、补充数据库到底是为了做什么？QMT的“补充数据”功能，本质上是将交易所的历史行情数据提前下载并加密保存在你的本地电脑中。它的... 阅读全文

234次浏览 2026-8-26 14:27

在我们编写量化策略时，都必须要遵循三大运行机制，不同运行机制对应的策略逻辑也不同。为什么你做一个量化策略却总是不知道怎么构建他的交易逻辑，那么今天这篇文章就重点讲下handlebar（逐K线驱动），QMT中最核心、最常用的运行机制；它主要适用于绝大多数普通投资者的主流策略，例如趋势跟踪策略、双均线交叉策略、均值回归策略等等。什么是逐K线生效？要弄懂逐K... 阅读全文

227次浏览 2026-8-28 15:59

很多人打新的时候，经常搞不清楚自己能申购多少股，核心看两个东西：持仓市值，还有这只新股本身的顶格申购上限。一、可申购额度计算（基于账户市值）可申购额度由申购日（T日）前20个交易日（含T-2日）的日均持仓市值决定，沪深两市独立计算、互不通用，同一身份证下多账户市值合并计算。1.沪市（主板+科创板）额度计算门槛：日均市值≥1万元（不足1万元无额度）。换算... 阅读全文

222次浏览 2026-9-9 15:36

全A，指的是沪深京全部A股。中位，指的是取中间值——把所有股票按当天涨跌幅从高到低排序，取排在正中间那一只股票的涨跌幅，作为当天的指数涨跌数值。指数，就是将这个中位数逐日累计，形成一个连续的走势曲线。全A中位指数（代码880009），是通达信软件在2025年12月10日正式上线的统计指标，用来反映A股“中位数”的真实冷暖。用一句... 阅读全文

184次浏览 2026-9-10 15:29

在量化交易的策略开发中，很多人刚开始关注的往往是指标、参数和买卖条件，例如均线周期怎么设、突破条件怎么写、止损阈值如何定义。但真正进入策略实战之后就会发现，一个量化策略能不能持续稳定地运行，关键往往并不只是信号逻辑本身，而是策略在运行过程中由谁来接收行情、处理判断、触发执行。在这个问题上，handlebar几乎是所有QMT策略都绕不开的核心入口。它不仅... 阅读全文

177次浏览 2026-8-28 17:18

做量化90%，新手卡在第一步，环境装错，数据获取失败，回测好看，实盘亏。今天教大家Python量化环境搭建、行情数据获取、回测与实盘部署。Python量化环境搭建硬件系统要求：Win10以上64位，东八区，8G以上内存，安装路径不要选C盘环境方案：QMT中内置Python,不用额外配置。再打开QMT后，中间会有Python库下载。点击安装。如若遇到Py... 阅读全文

145次浏览 2026-8-24 17:21

一个简单的量化交易策略如何实现定时交易？我们在做量化交易时往往会发现handlebar与subscribe的运行速度往往是有3秒的运行周期限制，在某些特定策略条件下就没有办法做到毫秒级或者定时交易，例如像追求速度的盘口交易，亦或者是趋势跟踪策略，这类策略往往是在ms或分钟级。那么为了解决这一问题，QMT提供了更为灵活的run_time定时器方法。它打破... 阅读全文

131次浏览 2026-9-1 14:26

任何一套成熟的量化交易框架，不管平台怎么变，不管底层是回测引擎还是实盘交易系统，几乎所有框架都会给策略开发者提供一个类似的对象在QMT里，它叫ContextInfo。它不是行情接口，也不是下单函数，但几乎所有策略都要围绕它来写。更关键的是，它往往出现在策略最核心的两个函数里：definit(ContextInfo):  passdefhandlebar... 阅读全文

131次浏览 2026-9-2 14:15

量化策略写不出来，通常不是不会写逻辑，而是库不会选：数据拿不到、回测跑不稳、实盘对接不上。今天一篇文章给你讲透做量化交易必须掌握的python库。初次使用QMT时，请确保补全所需的Python库，路径如下。安装完毕后，不要忘记重启客户端。量化策略环节量化策略不是“一个公式”，是一个闭环：取数→计算→检验→回测→实盘→风控→记录。... 阅读全文

124次浏览 2026-8-25 13:24

目前国内个人投资者做可转债量化交易，主流且实用的券商量化终端主要就是两款：迅投QMT和恒生PTrade。市面上绝大多数支持可转债自动交易、条件单量化、策略回测的券商基本都是基于这两套系统。两款软件都适配可转债T+0交易、折溢价套利、网格交易、条件单自动触发等核心量化场景，但核心定位、操作门槛、性能侧重差异很大，适配不同交易风格的投资者。下面结合可转债实... 阅读全文

112次浏览 2026-9-8 15:45

我们在做量化交易时，如果有关注某一支股票、或者多只股票，那怎么样才能构建出一个自动的量化策略呢？如果此时我们有对这个策略的速度有一定的要求，我们又该怎么做呢？答案就是用subscribe函数，下面这篇文章将详细从0带你了解subscribe究竟是什么，有什么作用。subscribe函数究竟是什么？subscribe是QMT提供的一种事件驱动的运行模式。... 阅读全文

102次浏览 2026-8-31 15:42