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你想了解的IC指标（信息系数）是评估选股因子有效性的常用工具，在QMT里就能用来判断选股逻辑靠不靠谱。
IC本质是“选股因子的排名”和“后续股价涨幅排名”的相关性，数值越接近1，因子选的股涨得越准，接近0就没用，负的反而反向。落地步骤很简单：1. 先在QMT里导入你用的选股因子（比如PE、PEG这类），还有对应标的一段时期的涨幅数据；2. 计算因子排名和涨幅排名的相关系数，常用更稳定的rankIC；3. 一般绝对值超过0.05就算有效的选股因子。举个例子，要是你用净利润增速做因子，算出来和后续一周股价涨幅的相关性是0.08，说明这个因子选股效果还不错。要注意的是，IC会随市场风格变化，不能只看单一指标，得结合其他判断，不然容易踩风格切换的坑。
如果需要帮你细化QMT里IC计算的具体操作，或者要了解更多选股因子的评估技巧，赶紧点击添加我微信沟通哦。
IC本质是“选股因子的排名”和“后续股价涨幅排名”的相关性，数值越接近1，因子选的股涨得越准，接近0就没用，负的反而反向。落地步骤很简单：1. 先在QMT里导入你用的选股因子（比如PE、PEG这类），还有对应标的一段时期的涨幅数据；2. 计算因子排名和涨幅排名的相关系数，常用更稳定的rankIC；3. 一般绝对值超过0.05就算有效的选股因子。举个例子，要是你用净利润增速做因子，算出来和后续一周股价涨幅的相关性是0.08，说明这个因子选股效果还不错。要注意的是，IC会随市场风格变化，不能只看单一指标，得结合其他判断，不然容易踩风格切换的坑。
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发布于2026-11-7 23:13 杭州
还有疑问？看看专业认证经理怎么说
资深黄经理：
IC指标需结合量化模型的选股逻辑，判断因子与标的收益的相关性
资深小妮经理：
可通过QMT平台的量化分析工具，提取对应周期的IC计算及验证数据
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