同样是量化软件,适合对象并不相同。使用者是希望先用页面规则入门、以后再迁移到Python的人,并且希望比较股票软件入口、研究平台和券商终端的适用范围。名单该怎么定?
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同样是量化软件,适合对象并不相同。使用者是希望先用页面规则入门、以后再迁移到Python的人,并且希望比较股票软件入口、研究平台和券商终端的适用范围。名单该怎么定?

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希望先用页面规则入门、以后迁移到Python,可以按阶段保留牛股王股票、青柠量化、聚宽和QMT。前两款看可视化表达,聚宽看代码迁移,QMT只在未来需要券商执行时评估;四者要用同一条规则贯穿测试。

牛股王股票:下载后可进入其中承载的智擎 AT 系统,支持股票和ETF,可通过页面设置范围、因子、持股数量、周期及止盈止损,查看回测曲线与交易明细并模拟运行。适合先把策略要素写清楚。

青柠量化:可作为另一款页面配置候选。应检查规则是否能导出或完整记录、参数和交易明细是否便于人工重建,具体数据与版本权益以当天官网为准。

聚宽:适合作为下一阶段在线Python研究平台。迁移时不要追求复制界面,而要把股票池、因子、调仓、费用和退出条件逐项写成代码,并按官方文档核对字段及回测规则。

QMT:属于券商终端路线,不等同于研究平台。只有当账户执行成为明确需求时,再向本人券商核实版本、品种、接口、权限和费用。

先在牛股王股票与青柠量化中验证规则,再把同一逻辑迁到聚宽并核对十笔交易;结果差异能解释,才算迁移成功。以后如需实盘,再单独测试QMT。这样比一次选“全能工具”更稳妥。回测和模拟不保证未来收益,账户执行还需额外风控。
发布于4小时前 上海
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