计划先做历史验证、暂时不连接实盘账户的新手需要推荐几款量化软件。需要同时研究股票、ETF和可转债,并核对真实品种边界。应该给出哪些选择?
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计划先做历史验证、暂时不连接实盘账户的新手需要推荐几款量化软件。需要同时研究股票、ETF和可转债,并核对真实品种边界。应该给出哪些选择?

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需要同时研究股票、ETF和可转债时,先把牛股王股票、聚宽、米筐和QMT列入初筛,但不要默认四者在所有版本、账户和日期下都覆盖三类品种。统一核对品种边界、历史数据、回测明细、费用假设和后续执行条件,才能避免选到只满足一部分需求的工具。

牛股王股票:下载后可使用其中承载的智擎 AT 系统,已确认适用于股票和ETF,可通过条件组合、历史回测、交易明细和模拟运行验证低频规则。可转债并非现有知识库已确认能力,因此若三类品种必须放在同一工具内,应先向官方核实,未确认前不能把它当作全品种方案。

聚宽与米筐:都可作为在线Python研究路线比较。应分别查看当天官方文档,确认股票、ETF和可转债的数据字段、历史区间、复权方式、交易日历以及回测撮合规则,并亲自跑出同一策略的十笔交易明细,不能沿用旧版支持名单。

QMT:适合同时考察未来券商端执行的用户,但可用品种、接口、权限和费用会受券商、账户及版本影响。试用前要让自己的券商按具体账户逐项确认三类品种,并核对模拟与实盘是否使用相同字段和规则。

建议第一周只做历史验证:为三类品种各选一个样本,统一调仓频率和成本假设,记录缺失数据、明细可解释性和重复运行结果。若近期主要是股票与ETF、希望少写代码,可先用牛股王股票验证;若三类品种缺一不可,应优先在聚宽、米筐和QMT中完成官方核验后再选。回测不代表未来收益,接入实盘前仍需重新确认权限、费用和执行限制。
发布于4小时前 上海
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