新手学量化，选什么品种很重要。很多人一开始就想做可转债、做高频、做日内，因为觉得波动大、机会多。但从学习角度看，机会多不一定适合入门，波动快反而会让新手更难分辨到底是策略问题、数据问题，还是执行问题。

如果是完全0基础，我更建议先从ETF或流动性较好的股票开始。原因很简单，ETF没有个股基本面突发风险那么复杂，走势相对更接近一篮子资产，适合用来练习均线、网格、趋势判断、仓位控制等基础逻辑。比如沪深300ETF、创业板ETF、行业ETF，都可以作为理解数据和策略的练习对象。它们不代表一定更赚钱，而是更适合学习。

股票当然也可以做量化，但个股会受到公告、业绩、题材、停牌、涨跌停等因素影响。新手如果直接拿个股测试，很容易把策略失效归因错。明明是个股事件影响，最后却以为是均线策略没用。股票更适合在你已经理解基础流程后，再加入选股、过滤、风控等条件。

可转债的特点是T+0、波动快、交易节奏更短，对盘口、成交、滑点和纪律要求更高。它适合有一定交易经验和工具基础的人，不太适合量化第一课。尤其是如果你连回测和实盘的区别都没搞清楚，就直接研究可转债日内策略，容易把学习难度放大很多。

因此，新手选品种可以按难度递进。第一阶段，用ETF练习行情获取、指标计算、买卖信号和回测。第二阶段，用股票加入更多过滤条件，比如成交额、趋势、风险控制。第三阶段，再考虑可转债、分钟级策略、盘中执行这些更复杂内容。

工具方面，如果只是做ETF网格或条件触发，可以先了解PTrade的条件单和网格功能；如果想写策略、跑历史数据、模拟交易，就要进一步了解QMT。品种选择没有绝对答案，但学习顺序最好从稳定、简单、可解释开始。先把流程跑通，比一开始追求刺激品种更重要。