第一步:先明确你自身量化策略的类型和预期收益空间,统计单月交易的总笔数和预计交易总金额。
第二步:对比意向券商的交易通道配置情况,确认是否支持量化接口、有无专属低延迟通道服务,测试成交报单的延迟情况。
第三步:再对比对应券商的佣金费率水平,结合自己的交易规模,计算出一年大概可以节省的佣金成本,综合做出选择。
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第一步:如果你的策略偏向日内高频,对成交滑点要求很高,先确认券商系统的服务器部署、带宽配置情况。
第二步:测试在行情波动大的时段,报单成交的反馈速度,确认会不会出现卡顿、延迟成交的情况。
第三步:在此基础上洽谈佣金费率,优先选择能保障交易速度同时佣金更优惠的券商。
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第一步:如果你的策略偏向中低频,日均成交百笔但单笔交易金额不高,先统计年度预估佣金总支出。
第二步:确认意向券商的基础交易速度能不能满足你的策略报单需求,只要能稳定成交没有明显延迟就符合要求。
第三步:选择满足速度要求前提下佣金成本更低的券商。
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需要注意:不要只看佣金费率忽略交易速度,对于量化交易来说,一次延迟成交带来的滑点损失,往往会超过节省下来的佣金成本,反而得不偿失。
举例来说,你的策略是日内回转套利,要求在股价波动的几秒内完成成交,如果券商通道延迟导致没在目标价位成交,一次损失的金额可能就比你一个月节省的佣金还要多。
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发布于19小时前 杭州




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