第一步:在量化交易系统中导入你编写好的量化策略,设置好回测的时间区间、交易品种、手续费参数等基础信息。
第二步:在回测设置界面开启样本外验证功能,系统会自动将你的历史行情数据划分成样本内训练集和样本外测试集两部分。
第三步:运行回测之后,分别查看策略在样本内和样本外的收益、最大回撤、胜率等核心指标,对比评估策略是否存在过拟合的问题。
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需要注意:哪怕完成了样本外验证,也不代表这个策略未来一定能获得预期收益,市场行情始终是动态变化的,过往回测结果不代表未来实际收益,投资的时候要做好风险控制。
举例来说,你拿到一只A股过去10年的行情数据做策略回测,可以把前7年的数据当作样本内数据训练策略,剩下后3年的数据作为样本外数据做验证,如果策略在样本外的表现和样本内差距不大,说明过拟合的可能性较低,如果样本外收益大幅下滑,那大概率就是策略出现了过拟合。
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发布于2026-9-17 17:08 杭州



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