第一步:梳理回测的时间和样本范围
根据你的策略类型,选择覆盖不同市场行情的回测区间,比如同时包含牛市、熊市、震荡市的样本,不要只选单一行情的时间段回测。
第二步:检查回测参数设置是否合理
设置回测时要加入滑点、手续费、冲击成本这些真实交易中会产生的成本,不要用无成本的理想参数回测,避免回测结果虚高。
第三步:用小资金实盘验证回测结果
得到回测结果后,不要直接用大资金进场,先用小资金按照策略实盘运行一段时间,对比实盘结果和回测结果的差异,判断回测的参考性。
建议咨询券商官方确认量化系统回测数据的来源和统计规则。
需要注意:回测是基于历史行情数据计算的,未来市场的宏观环境、风格偏好、交易规则都可能发生变化,不能完全把回测结果当成未来收益的保证,要理性看待回测数据。
举例来说,一个追涨型的策略,如果只拿2023年AI行情上涨阶段的数据回测,会得到非常高的收益,但放到2022年全面下跌的行情里回测,就会出现较大的回撤,只有覆盖不同行情的回测结果才更有参考价值。
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发布于11小时前 杭州



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