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支持的。QMT的Python环境具有极高的开放性，允许您在策略代码中导入并调用外部的第三方库。这意味着您可以轻松地将TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等主流的AI和机器学习框架集成到您的量化策略中。您可以利用这些模型进行复杂的信号预测、模式识别或风险建模，然后将模型的输出结果直接转化为交易指令。这种高度的兼容性使得QMT不仅是一个交易终端，更是一个强大的量化研发平台，助您将前沿的AI技术应用于实盘交易。但监管或券商政策趋于严格，请以我们工作人员的实时回复为准，感谢您的信任和支持！
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