第一步:确认券商量化回测的数据来源
1查看你使用的券商量化系统的官方说明,明确回测所用行情数据的来源。
2确认回测数据是否取自交易所公开的完整历史成交行情,排除数据拼接、美化的情况。
3对照真实历史行情抽查样本,验证回测数据的真实性,咨询官方确认细节。
第二步:对比回测设定和实盘交易的实际差异
1在回测的时候,把手续费、滑点等实际交易成本都纳入回测参数的设定。
2核对回测的流动性假设,比如回测默认可以全部成交的标的,实盘是否存在流动性不足无法成交的情况。
3调整回测参数,尽量贴近实盘交易的实际场景,缩小结果偏差,咨询官方确认细节。
第三步:小仓位试跑验证回测结果
1如果回测结果符合你的预期,先不要直接大资金实盘投入。
2用小仓位按照回测的策略在实盘运行一段时间,记录实际的收益和交易情况。
3对比实盘结果和回测结果的差距,调整优化策略后再逐步调整仓位,咨询官方确认细节。
需要注意:历史行情不会完全复刻,市场情绪、宏观环境、资金流动性都会随时间变化,回测结果只能作为策略参考,不能直接等同于实盘的收益,投资的时候一定要做好风险控制。
举例来说,你回测某量化策略在过去一年可以获得20%的收益,回测的时候没有设置滑点,实盘交易中因为股价瞬时波动,买入成交价格比回测的预设价格高,卖出价格比预设低,最终实际收益可能只有15%左右,和回测结果产生一定差距。
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发布于49分钟前 杭州



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