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您好,期货策略压力测试中,极端跳空与流动性枯竭是两类高风险场景,不能直接沿用普通历史行情,需要人为构造不利环境检验策略抗风险能力。
模拟极端跳空时,可以在历史K线基础上人工植入大幅跳空缺口,设置开盘价较前一日收盘价出现大幅向上或向下跳空,中间不存在成交价格。测试分为跳空同向、反向两种情况:同向跳空代表行情顺着持仓方向大幅跳空,检验盈利仓位能否正常止盈;反向跳空模拟隔夜黑天鹅,测试止损指令能否有效发挥作用,计算跳空带来的滑点、止损失效后的实际亏损,观察账户回撤变化,重点看隔夜持仓策略的风险承受水平。
模拟流动性枯竭场景,主要模拟市场成交萎缩、买卖盘深度不足的状况。回测中人为调低标的成交量,限制每根K线最大可成交数量,假设无法按照目标价格全部成交,强制加大开平仓滑点,甚至部分挂单无法成交。以此模拟行情剧烈波动时,想止损却没有对手盘的窘境,观察策略会不会出现无法离场、亏损持续放大的现象。
实际测试时,需要把两种场景叠加使用,评估最大潜在亏损。压力测试目的不是追求收益,而是识别策略短板,如果遇到极端跳空或流动性枯竭就出现账户大幅受损,就需要调整仓位、减少隔夜持仓、增加风控条件。
量化交易的工具能不能支持策略的压力测试?比如模拟指数单日暴跌 5%、千股跌停的极端行情下策略的回撤情况?
市场流动性分层(大盘股流动性过剩,小盘股流动性枯竭)是否是全面注册制的必然代价?