梳理量化策略的交易频率:
1确认自己的策略是高频、中频还是低频交易,不同频率对手续费和滑点的敏感度不同
2统计策略单次交易的预期收益幅度,判断成本对收益的影响占比
3明确策略的交易标的类型,不同标的的手续费和滑点区间也有区别。
设置回测的成本参数:
1根据自己实际能拿到的开户佣金成本费率,填入对应的手续费参数
2参考对应交易标的的历史平均滑点,设置符合实际的滑点参数
3先设置保守的成本参数,避免高估策略的实际收益。
对比不同参数下的回测结果:
1分别做不包含成本和包含成本的回测,对比两者的收益差异
2调整不同的滑点数值做压力测试,观察策略的收益稳定性
3根据对比结果调整策略的交易逻辑,过滤掉收益覆盖不了成本的交易信号。
咨询官方确认细节。
需要注意的提示:回测时尽量设置偏保守的手续费和滑点参数,实盘交易中遇到行情波动大的时候,滑点很可能比回测设置的平均值更大,提前预留缓冲空间能避免实盘收益大幅低于预期。
举例说明:一个日内高频量化策略,单次交易预期收益只有不到1%,如果回测时不计算手续费,回测结果可能显示年化收益超过50%,但加上手续费和滑点之后,实际收益可能直接转负,考虑成本后就能提前发现这个问题,及时调整策略。
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发布于59分钟前 杭州



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