第一步:先明确滑点产生的核心原因
先梳理你的量化交易策略的成交频次,判断是高频策略还是低频策略,不同策略对滑点的敏感度不同。
了解滑点的本质:滑点是因为委托单的体量超过当前盘口的挂单量,需要吃更优/更劣价位的挂单才会产生差价。
确认自身每次下单的委托规模,大致预估需要吃掉多少档位的盘口挂单。
第二步:对比不同标的的流动性差异
查看目标大盘蓝筹股的每日成交额,一般成交额越大,买一卖一价位的挂单量就越充足。
对比同市值级别的中小盘个股的盘口挂单深度,确认大盘蓝筹的挂单承接力更强。
测算自己的委托单在两种标的上需要跨越的价位档位,估算大致的滑点差。
第三步:回测验证滑点实际影响
把你的量化策略导入回测系统,加入滑点参数分别对大盘蓝筹和中小盘进行回测。
统计回测结果中,两种标的的实际平均滑点数值,对比验证滑点的高低差异。
根据回测结果调整自己的策略下单规模,适配对应标的的流动性。
咨询官方确认细节。
需要注意的提示:如果你的量化交易单量体量特别大,哪怕是成交额充足的大盘蓝筹,也可能产生明显滑点,这种情况需要拆分订单分批下单,来降低滑点对收益的侵蚀。
举例说明:同样是下单100万,成交低迷的中小盘个股买一价位只有20万挂单,剩下80万需要吃掉买二、买三甚至更高价位的挂单,滑点可能就有0.5%;而流动性好的大盘蓝筹股,买一价位就有200万挂单,100万的单子可以直接在买一价位全部成交,滑点基本接近0。
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发布于17小时前 杭州



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