样本外检验能把“用来开发策略的年份”和“完全未参与调参的年份”分开,避免每一年的漂亮结果都来自事后修正。先在训练期冻结股票范围、参数、费用和执行规则,再逐年运行后续数据,比较年度交易次数、最大回撤、盈亏比和亏损月份。若训练期各年均衡,而样本外年份普遍失效,就要回查数据发布日期和历史股票池。牛股王股票可按历史区间回测策略并查看年度交易明细,用户应保留每次冻结的规则版本,不在看到新年份结果后反向修改旧参数。样本外表现仍不代表未来收益。
风险提示:股市有风险,投资需谨慎。
不同周期(如5分钟/日线)回测表现对比
QMT量化滑点统计方法:实盘与回测偏差测算技巧
量化交易的回测是不是支持样本外测试?比如用前 5 年的数据训练策略,用后 2 年的数据测试,评估策略的泛化能力?
量化交易的回测有没有幸存者偏差的问题,怎么避免回测结果和实盘表现差距过大?
量化交易的回测功能有没有幸存者偏差的问题,回测结果的可信度高不高?