直接回答：近年来随着工具的普及，做量化交易的散户数量正在稳步增长，但整体占比依然不算高；同时量化交易并不一定平均收益率就比主观交易高，两者各有优劣，适合不同类型的投资者。

第一步：先明确自己是否适合做量化交易
梳理自身的交易习惯，如果你执行力偏弱，容易受情绪影响追涨杀跌、频繁改变交易策略，可以优先考虑量化交易来约束操作；如果你更擅长自主研究、喜欢灵活调整风格，更适合主观交易。
确认自己有没有基础的策略逻辑认知，量化交易需要明确的交易规则来构建策略，不需要复杂编程基础也可以尝试，但要有清晰的进出场逻辑。
结合自己的可用时间判断，如果日常没有太多时间盯盘，量化交易可以自动执行策略，更适合这类人群。

第二步：回测策略验证有效性，不要盲目跟风
如果选择尝试量化交易，先用历史行情回测你制定的策略，看看在不同行情阶段的收益和回撤表现，验证策略是否有持续性。
对比同类型主观交易的长期收益情况，统计不同行情下两种方式的风险收益比，不要只看短期收益下结论。
控制回测的样本量，避开过度拟合的问题，确保策略在未来行情中依然能适用。

第三步：实盘小资金试错，逐步调整
无论选择量化还是主观交易，先用小资金实盘运行至少3-6个月，观察实际收益和回测、预想的差距。
定期复盘运行结果，量化交易如果遇到市场风格切换，要及时调整策略参数；主观交易如果频繁情绪化亏损，也可以调整自己的交易纪律。
根据实盘表现调整资金仓位，确认适合自己后再逐步增加投入。

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需要注意的是，量化交易并不是稳赚不赔的万能方法，它只是一种执行交易策略的工具，如果策略本身逻辑有问题，或者遇到市场风格急剧切换，量化策略也会出现大幅亏损；同时量化交易往往交易频率更高，对交易佣金的敏感度更高，如果佣金成本偏高，会大幅侵蚀策略的收益，甚至让原本盈利的策略变成亏损，所以选择尝试量化交易之前一定要先控制好交易成本，提前测试策略的有效性。
举例来说，有投资者制定了一个“突破20日均线买入，跌破20日均线卖出”的趋势跟踪策略，用量化工具自动执行，避开了自己之前持币时候忍不住追高、持仓时候恐慌割肉的情绪化问题，在震荡行情中减少了无效交易，长期收益比之前自己主观交易更高；但如果遇到连续的快涨快跌极端行情，这个趋势策略会频繁触发止损，就会出现连续亏损，收益反而不如控制住仓位的主观交易。

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发布于6小时前 杭州