第一步,先整理自己实际交易账户的所有交易成本,包含佣金、印花税、过户费这三类核心费用,汇总得到单次买卖的总费率。
第二步,根据你的交易频率调整参数,高频交易可以在实际成本基础上小幅上浮参数,低频中长线交易可以直接用实际测算的费率设置。
第三步,用不同的手续费参数做压力回测,对比不同费率下策略的收益表现,确认策略的收益空间能够覆盖真实成本。
建议咨询开户券商确认自己的实际交易费率细节,得到准确的成本数值后再设置参数。
需要注意,手续费是影响量化策略尤其是高频量化策略收益的核心因素之一,很多回测表现优秀的策略,实际交易中会因为手续费成本估算不足出现收益大幅下滑,设置参数的时候不要低估各类隐性成本,除了明面上的佣金、印花税、过户费,还要考虑冲击成本、滑点这些隐性交易成本,尽量把参数设置得略高于你的实际预期成本,保证回测结果的参考性。
举例来说,如果你是做日内高频的换手率策略,单日换手率可以达到好几倍,你的实际佣金费率加上印花税、过户费之后单边成本大概是千分之一,那么你设置回测手续费参数的时候,可以把单边手续费设置到千分之一点二,额外预留出滑点和冲击成本的空间,这样回测出来的收益会更贴近实际交易的结果,不会出现回测赚钱实盘亏损的情况;如果是做月频调仓的中长线量化策略,本身换手率很低,每个月才调整一次仓位,那直接按照你实际的交易成本设置参数就可以,对回测结果影响很小。
我们这边可以为量化交易者提供开户佣金成本费率,帮你最大限度降低交易手续费成本,提升策略的盈利空间,如果你有开户或者量化交易相关的需求,欢迎点我头像加微添加专属理财顾问,获取一对一的专属服务,要是本次解答对你有帮助,麻烦帮我点个赞支持一下。
发布于5小时前 杭州



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