获取资金流向指标的源码,需要根据您的具体需求(是想看结果、自己研究,还是做程序化交易)来选择不同的途径。以下是几种主流的获取方式:
主流财经软件(适合直接使用结果)
如果您只是想看资金流向的结果,最直接的途径是使用东方财富、同花顺、大智慧(通达信)等主流炒股软件。它们内置了计算好的资金流向指标(如主力资金净流入、超大单等),虽然看不到背后的原始计算逻辑,但可以直接使用。
开源量化平台与社区(适合学习研究与二次开发)
如果您想自己实现、修改或研究计算逻辑,这里是寻找“源码”的最佳地方:
量化平台:聚宽(JoinQuant)、米筐(RiceQuant)、掘金(MyQuant)等国内知名的量化平台,通常会在社区、API文档或策略库中提供常用的资金流模型或因子示例代码(基于Python)。
代码托管平台:在GitHub或国内的Gitee上,搜索“stock money flow indicator”或“A股 资金流向 源码”等关键词,能找到很多个人开发者分享的实现代码,通常是用Python(Pandas、Numpy)或C++编写的。
第三方数据API与专业终端(适合程序化交易)
如果您在开发自己的交易系统,需要实时或历史的数据:
开源/免费API:可以使用Tushare、Baostock、AkShare等开源数据接口获取基础数据,然后自己用代码进行二次计算。
付费专业数据:Wind(万得)、Choice(东方财富)、数立方(dcube)等专业数据服务商提供结构化的资金流向数据字段,部分平台支持Python直接调用。
自行编写与复现(核心逻辑参考)
需要注意的是,不同平台对“大单”、“主力”的定义标准不同,因此没有一个绝对统一的源码。完整的资金流向计算通常涉及Level-2高速行情数据的逐笔成交数据。如果您想自行复现,可以参考以下两种常见的简化版计算逻辑:
逻辑一:基于价格区间的资金流(Chaikin Money Flow, CMF)
这种算法将价格在当日区间内的相对位置与成交额结合,比值大于0视为流入,小于0视为流出。通达信/同花顺可直接使用的简化源码如下:
N:=20;
MF:=(CLOSE-LOW-HIGH)/(HIGH-LOW)VOL;
CMF:SUM(MF,N)/SUM(VOL,N);
逻辑二:基于典型价格的资金流(Python示例)
通过计算典型价格(最高价、最低价、收盘价的平均值)乘以成交量,再进行差分滚动求和:
def money_flow(df):
df['typical_price'] = (df['high']+df['low']+df['close'])/3
df['mf_volume'] = df['typical_price'] * df['volume']
return df['mf_volume'].diff().rolling(14).sum()
总结建议:只想看结果,直接用同花顺、东方财富等软件;想学习研究,去GitHub或聚宽等量化平台找开源代码;想做程序化交易,可购买专业数据API,然后自己写逻辑处理。
您是想在通达信里直接加一个资金流向指标,还是想用Python自己写一套?我可以根据您的需求给对应的代码。
发布于2026-7-29 08:43 重庆