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部分量化交易平台是能够支持策略的实盘交易与回测的联邦学习胜率对比的。联邦学习是一种新兴的技术，它可以在保护数据隐私的前提下，让不同数据源共同参与模型训练。
在量化交易里，平台借助联邦学习，可以把实盘交易数据和回测数据结合起来，对比两者的胜率。不过，这对平台的技术实力要求较高，不是所有平台都具备这样的功能。而且，市场情况复杂多变，实盘和回测的环境存在差异，胜率对比结果只能作为参考。
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发布于2026-3-12 10:11 杭州
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