其次采用统计建模方法,通过对历史数据的分析,建立起正常数据的分布模型。一旦出现偏离这个模型的数据,就可以识别为异常。还可以利用机器学习算法,它能自动学习数据中的规律,准确地找出异常。
再就是人工干预,当算法难以判断数据是否异常时,专业人员凭借经验进行识别和处理。如果还有问题点赞或点我头像加微联系我。
发布于2026-1-22 12:03 杭州
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