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量化交易中如何进行算法的性能测试和优化？
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量化交易入门手册

量化交易中如何进行算法的性能测试和优化？

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在量化交易里，算法的性能测试和优化很关键。性能测试方面，首先可以使用历史数据进行回测，就像安排一场模拟战争，让算法在过去的市场环境中作战，看看盈利、风险等指标表现如何。还可以进行样本内外测试，内部测试用部分已知数据，外部用全新数据，检验算法的泛化能力。同时，分析算法的时间复杂度和空间复杂度，了解其运行效率。

优化算法时，依据测试结果调整参数，找到最优组合。也可以改进交易规则，比如优化下单逻辑、止盈止损策略等。还能结合机器学习等新方法，提高算法的适应性。

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发布于11小时前 杭州

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#量化交易# @ 群友热聊中~

程老师 03:08

新开股票账户后，进行交易策略的性能优化和改进是一个持续的过程。以下是一些建议，可以帮助您优化和改进交易策略：1.**数据回测**：首先，使用历史数据对交易策略进行回测，检查其在不同市场...

津门富婆 03:08

我最近股票亏了，不想全仓冒险了，能否给我一些稳定收益+搏高收益的产品，我配置一些对冲风险？

刘老师 03:08

跟刚才的群友一样，还是需要70%的稳定增值的钱+30%搏高收益，我私信你了，看下配置单~
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