将三者融合,一方面可以利用量化模型筛选出受事件驱动影响较大的 ETF;另一方面,事件驱动的信息又能为量化模型提供新的变量和预测依据。不过,这种融合也面临一些挑战,像模型的准确性、事件的不可预测性等。
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