### 1. 先搞懂指标底层逻辑,拒绝“黑箱依赖”
AI指标不是“魔法”,本质是通过算法整合量价、资金等数据。比如趋势类指标(如改良版均线)要看斜率+成交量配合,震荡类指标(如AI优化RSI)要结合波动率阈值。可参考【公众号量化刘百万】里《AI指标拆解手册》,里面把MACD、KDJ等传统指标的AI优化逻辑讲得很透,比如怎么用AI过滤盘整期的无效信号,新手也能看懂。
### 2. 用“双维度验证”筛掉假信号
单靠一个指标容易踩坑!建议搭配“趋势方向+动量强度”双验证:比如AI给出做多信号时,先看5日均线上穿20日均线(趋势向上),再看AI动量值是否突破近30天60%分位(动能充足)。公众号量化刘百万里有螺纹钢、豆粕的历史信号回测案例,能直观看到这种组合怎么把假信号率降低40%。
### 3. 借工具落地:用AI指标模板快速上手
不用自己写代码!像文华财经T8、金字塔决策系统都有AI指标模块,直接导入参数就能用。比如在文华T8里加载“AI多空动量指标”,设置好品种波动率参数(公众号里有不同品种的参数表),信号会自动标注在K线上,新手也能一眼看清多空临界点。
如果实操中遇到“信号滞后”“参数不会调”的问题,也可以找有10年量化经验的刘老师聊聊,他对AI指标和实盘结合有不少实战心得,能帮你少走弯路~
发布于7小时前 北京



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