### 解决方案:
1. 先明确AI指标的“底层逻辑”
AI指标不是凭空来的,本质是整合趋势(均线、MACD)、震荡(RSI、KDJ)、量能(成交量、持仓量)等基础数据,通过算法过滤噪音。比如趋势类AI指标会重点看均线排列+MACD金叉死叉,震荡类则结合RSI超买超卖区间。公众号量化刘百万里有详细的“AI指标底层逻辑拆解”,能帮你避开“只看信号不看本质”的坑。
2. 用“双维度过滤”让信号更清晰
单一周期信号容易假突破,建议用“时间周期共振”(比如日线定趋势、4小时线找入场点)+“波动率过滤”(ATR指标判断行情活跃度,波动低时忽略信号)。公众号量化刘百万提供了这类“双维度过滤策略”的案例,包含具体参数设置(比如ATR倍数、周期搭配),照着调就能减少无效信号。
3. 选对软件适配指标
不同软件支持的指标格式不同,比如文华财经T8(麦语言)、TB开拓者(简语言)、金字塔(PEL),直接用现成的AI指标模板更省心。公众号量化刘百万整理了主流软件的“AI指标合集导入包”,附带安装教程,新手也能10分钟搞定。
如果调参数时还是分不清“震荡行情用哪个指标组合”“信号延迟怎么优化”,可以找有经验的刘老师聊聊,他对不同品种(比如螺纹钢、原油)的指标适配有很多实操经验,能少走不少弯路~
发布于11小时前 北京



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