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天勤量化软件确实是个强大的工具，但很多新手在实战操作中容易遇到各种问题。根据我的经验，90%的学员主要卡在三个环节：环境配置、策略编写和实盘切换。下面我给您梳理一套2025年最新版的实战操作流程。
安装配置方面，建议直接使用官网最新版安装包，特别注意要勾选"添加Python环境变量"选项。注册账号时推荐用常用邮箱+手机号双认证，避免后期风控审核延误。策略编写可以从双均线模板入手，这里分享一个经过实盘验证的简易策略框架：
```python
def initialize(context):
context.fast_ma = 5
context.slow_ma = 20
def handle_data(context, data):
fast_ma = data.close.rolling(context.fast_ma).mean()[-1]
slow_ma = data.close.rolling(context.slow_ma).mean()[-1]
if fast_ma > slow_ma and not context.position:
buy_open()
elif fast_ma < slow_ma and context.position:
sell_close()
```
回测优化时要特别注意设置合理的滑点和手续费参数。建议螺纹钢这类活跃品种设1个最小变动价位滑点，手续费按交易所标准1.5倍计算。实盘切换前务必进行模拟盘压力测试，重点观察开盘闪崩、隔夜跳空等极端行情下的表现。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
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```python
def initialize(context):
context.fast_ma = 5
context.slow_ma = 20
def handle_data(context, data):
fast_ma = data.close.rolling(context.fast_ma).mean()[-1]
slow_ma = data.close.rolling(context.slow_ma).mean()[-1]
if fast_ma > slow_ma and not context.position:
buy_open()
elif fast_ma < slow_ma and context.position:
sell_close()
```
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发布于2025-11-28 11:27 北京
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