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天勤量化软件作为2025年主流的量化交易工具，确实能帮您解决手动交易的痛点。很多新手刚开始用会觉得功能复杂，其实只要掌握核心模块就能快速上手。我来给您拆解最实用的功能和使用方法：
安装配置其实很简单，官网下载最新版安装包（注意选2025年版本），建议用Anaconda配置Python环境。注册账号时记得完成手机和邮箱双认证，这个环节经常卡住新手。策略编写是核心功能，推荐从双均线模板开始改造，比如这个Python策略代码：
```python
# 天勤量化双均线策略模板
def initialize(context):
context.fast_period = 5 # 短期均线周期
context.slow_period = 20 # 长期均线周期
def handle_data(context, data):
close = data.close.values[-100:] # 获取最近100根K线
fast_ma = close[-context.fast_period:].mean()
slow_ma = close[-context.slow_period:].mean()
if fast_ma > slow_ma and not context.position:
buy_open() # 金叉开多
elif fast_ma < slow_ma and context.position:
sell_close() # 死叉平仓
```
回测时要特别注意三个参数：滑点设置（建议螺纹钢设1跳）、手续费（交易所标准1.5倍）、初始资金（不超过实盘50%）。很多新手回测收益很好看，实盘却亏损，就是因为没设置这些参数。模拟交易阶段建议重点测试三种极端行情：开盘闪崩、隔夜跳空、主力换月，这能帮您提前发现策略漏洞。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果您对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教您免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
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```python
# 天勤量化双均线策略模板
def initialize(context):
context.fast_period = 5 # 短期均线周期
context.slow_period = 20 # 长期均线周期
def handle_data(context, data):
close = data.close.values[-100:] # 获取最近100根K线
fast_ma = close[-context.fast_period:].mean()
slow_ma = close[-context.slow_period:].mean()
if fast_ma > slow_ma and not context.position:
buy_open() # 金叉开多
elif fast_ma < slow_ma and context.position:
sell_close() # 死叉平仓
```
回测时要特别注意三个参数：滑点设置（建议螺纹钢设1跳）、手续费（交易所标准1.5倍）、初始资金（不超过实盘50%）。很多新手回测收益很好看，实盘却亏损，就是因为没设置这些参数。模拟交易阶段建议重点测试三种极端行情：开盘闪崩、隔夜跳空、主力换月，这能帮您提前发现策略漏洞。
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发布于2025-11-28 10:18 北京
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