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想要快速入门TB开拓者做期货自动交易，其实只要掌握几个关键步骤就能轻松上手。作为用过7年TB的老用户，我给您梳理下最实用的学习路径：
安装阶段要注意三个细节：一是认准2025版V6.2以上版本，二是安装时务必勾选Python支持组件，三是首次启动后立即绑定模拟账户。最近有学员没做这步直接连实盘导致误操作，这个坑一定要避开。
策略编写推荐从双均线模板入手，这里分享个优化后的Python代码：
```python
def initialize(context):
context.short_window = 5 # 短周期均线
context.long_window = 20 # 长周期均线
def handle_data(context, data):
short_ma = data.close.rolling(context.short_window).mean()
long_ma = data.close.rolling(context.long_window).mean()
if short_ma[-1] > long_ma[-1] and short_ma[-2] <= long_ma[-2]:
order_target_percent(context.symbol, 1.0) # 全仓买入
elif short_ma[-1] < long_ma[-1] and short_ma[-2] >= long_ma[-2]:
order_target_percent(context.symbol, 0.0) # 清仓
```
回测时要特别注意：滑点建议2跳，手续费按实际1.5倍计算。先用模拟账户跑1个月观察信号触发情况，这是检验策略好坏的关键环节。
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化学院"，里面有20多套现成的TB开拓者策略源码和详细使用手册。现在针对新手朋友提供专属指导，如果想快速掌握软件操作技巧，可以点赞加我微信领取《TB开拓者3天速成手册》，包含从安装到实盘的完整流程图解。同时公众号"量化刘百万"还提供每日更新的量化策略源码，都是免费分享的实战干货。
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```python
def initialize(context):
context.short_window = 5 # 短周期均线
context.long_window = 20 # 长周期均线
def handle_data(context, data):
short_ma = data.close.rolling(context.short_window).mean()
long_ma = data.close.rolling(context.long_window).mean()
if short_ma[-1] > long_ma[-1] and short_ma[-2] <= long_ma[-2]:
order_target_percent(context.symbol, 1.0) # 全仓买入
elif short_ma[-1] < long_ma[-1] and short_ma[-2] >= long_ma[-2]:
order_target_percent(context.symbol, 0.0) # 清仓
```
回测时要特别注意：滑点建议2跳，手续费按实际1.5倍计算。先用模拟账户跑1个月观察信号触发情况，这是检验策略好坏的关键环节。
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发布于2025-11-27 14:44 北京
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