1. 自适应均线系统(文华WH6可用)
通过动态调整参数权重,解决传统均线滞后问题:
```
MA1:EMA(C,5)*0.3+EMA(C,10)*0.7;
MA2:EMA(C,20)*0.6+EMA(C,60)*0.4;
```
这套系统在螺纹钢等品种上能提前1-2根K线捕捉趋势转折。
2. 量价共振指标(金字塔决策系统适用)
结合成交量和价格突破的双重验证:
```
VOLRATE:VOL/MA(VOL,20);
PRICERATE:C/MA(C,20);
共振信号:VOLRATE>1.2 AND PRICERATE>1.1;
```
能有效过滤70%以上的假突破信号。
3. 多周期MACD(MultiCharts/TB适用)
通过三层周期叠加判断趋势强度:
```python
# Python版核心逻辑
def triple_macd(df, fast=12, slow=26, signal=9):
df['macd1'], df['signal1'], _ = talib.MACD(df['close'],
fastperiod=fast,
slowperiod=slow,
signalperiod=signal)
# 中周期参数
df['macd2'], df['signal2'], _ = talib.MACD(df['close'],
fastperiod=fast*2,
slowperiod=slow*2,
signalperiod=signal*2)
# 长周期参数
df['macd3'], df['signal3'], _ = talib.MACD(df['close'],
fastperiod=fast*3,
slowperiod=slow*3,
signalperiod=signal*3)
return df
```
实战中建议采用"1+3"组合模式:1个主图趋势指标(如自适应均线)+3个副图辅助指标(量价共振+多周期MACD+动态RSI)。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的,里面有专业量化入门资料和优质策略分享,免费好用。
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发布于2025-11-13 14:15 北京



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