量化交易软件可以看作是“策略工厂 + 自动下单机”,其核心模块主要有数据层、策略层、风控层和执行层。数据层负责处理实时行情、历史 K 线、财务及宏观数据,清洗后入库;策略层用 Python/C++ 编写信号函数,回测引擎按逐笔或分钟撮合,给出收益、夏普、最大回撤等指标;风控层对单票、行业、净敞口、止损线进行硬编码,超标即拒单;执行层通过算法交易拆单,降低冲击成本,并直连券商或交易所 API 实现毫秒级报单。
不同阶段适用的常见量化交易软件有所不同:
- 入门级:聚宽、掘金、BigQuant(Web 版,Python,免运维),这些软件相对容易上手,适合初学者初步了解量化交易。
- 进阶级:文华 TB、MultiCharts(C#/EasyLanguage,对期货交易比较友好),功能更为丰富,适合有一定基础的用户进一步深入研究。
- 机构级:vn.py(开源,Python)、Ptrade、QMT、TB 旗舰版,支持股票、两融、期权、期货跨账户交易,适合专业机构或有较高需求的投资者。
此外,还有一些个人量化交易软件也各有特点:
- 交易开拓者:操作界面简洁直观,新手易上手;支持多种策略编写语言,能满足不同编程水平用户需求;数据处理能力强,为策略回测和实盘交易提供数据支撑。
- 金字塔决策交易系统:策略回测功能强大,拥有丰富历史数据,可对策略进行全面回测;支持多市场交易,交易指令下达迅速,能提高交易效率。
- MetaTrader 4:在全球广泛使用,尤其在外汇报价和交易方面表现出色;有庞大用户社区,可分享经验和交流策略;提供丰富技术指标和分析工具,支持 EA 智能交易系统。
- TradeStation:图表绘制和分析功能先进,界面清晰能展示复杂市场数据;提供丰富交易策略模板,可快速定制适合自己的策略;具备强大风险管理功能,帮助控制交易风险。
- 聚宽量化:专注股票量化交易,提供简单易用的 Python 量化平台;内置丰富金融数据接口,还提供云端计算资源,可高效进行策略开发和回测。
- 米筐量化:在股票量化领域有优势,专业投研体系提供深度市场分析和研究工具;支持多因子模型等复杂策略开发,适合有一定量化基础的用户。
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发布于2025-11-10 13:52
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